4月21日晚，国内首个48小时大模型极限挑战赛——第四届ATEC科技精英赛(ATEC2023)线下赛落幕。本届赛事以大模型为技术基座，围绕“科技助老”命题，是国内首个基于真实场景的大模型全链路应用竞赛。ATEC2023线下赛采用48小时极限挑战的形式，来自哈尔滨工业大学、东南大学、华中科技大学的4名选手夺冠并捧走100万元奖金。
本届ATEC科技精英赛(ATEC2023)由中国电子学会主办，ATEC前沿科技探索社区承办，清华大学等17所高校参与，清华大学与蚂蚁集团共同命题。
经过三个月层层海选，从1901支报名队伍3000余位选手中脱颖而出的16位选手，在48小时内，依托大模型技术，在支付宝智能助手等真实业务场景中，极限破解老年人异地就医所遇到的一系列现实问题。
“大模型+贴近工业真实”，这两大亮点让本届赛事报名人数及985、211高校占比都创下历史新高。本次竞赛的核心挑战，是解决工业真实场景中，大模型训练过程及落地应用亟需解决的三个核心问题：可用性、安全性、高效能。
赛题出题人之一、蚂蚁集团基础智能部技术总监张志强告诉记者，赛题围绕这三个核心问题来出题，考验选手们的破解思路和能力，比如让模型学会检索文档并总结文档内容做出精确回答、让模型学会收集用户需求并调用工具解决实际问题；在模型推理阶段，掌握好模型效果和推理速度的平衡，以让模型能为生产之用；在追求模型效果和迭代效率的同时，也追求模型线上推理速度，以让计算成本可控。
值得一提的是，这届赛事以大模型为技术基座，以贴近工业真实的业务场景做命题，折射了以蚂蚁为代表的国内互联网企业加速发展AI及AI落地应用的趋势。譬如，本届赛事命题中涉及的蚂蚁大模型医疗场景，今年年初在权威全球医疗评测榜单PubMedQA中，就以最小的模型参数，取得了准确度位居第五的成绩，排在GPT-4之前。
“选手们面临的都是来自真实应用的挑战，在大模型转向大规模落地应用的当下，ATEC是技术青年们很好的练兵场。”ATEC2023评审委员会主席、西安交通大学教授沈超教授强调，“给代码赋予意义、让技术造福社会，关注科技助老等价值命题，是大赛组委会的初心。”
