ChatGPT 或 Google Bard 等使用人工智能的自然语言处理工具正变得越来越流行，使人们能够与计算机进行对话。
这些 NLP 工具中有许多都是通过使用公开信息来建立语言模型的。例如，OpenAI 依赖于三种信息来源：互联网上的信息、第三方提供的信息许可以及用户和人类培训师提供的信息。这种 "训练过程 "不仅能为人工智能工具提供大量信息，还能让它掌握语言模式，从而成为更熟练的交流者。
有时，人工智能工具的回复不仅速度惊人，而且准确无误。但有时，它的反应可能会有些偏差。这就是为什么 ChatGPT 和 Bard 等工具建议对 "重要 "信息进行事实核查。但这不是有悖于使用人工智能工具的初衷吗？
"资产管理和数据分析公司 Fleet Advantage 负责车队运营的高级副总裁 Brian Antonellis 说："我们的资产管理软件，甚至是市场上的很多车间管理软件，都对假设进行了控制。"我们正在采用行业公认的标准，并将其引入算法，这样车队就能对所做的假设有信心。
"安东内利斯继续说："虽然我们对人工智能的意义感到兴奋，但我们也对将正确的数据输入系统持谨慎态度。"即使在今天，你也不知道像 ChatGPT 这样的系统中有哪些数据和信息。很多数据和信息都来自互联网，如果你使用的是免费版本，这些信息可能已有两年之久。因此，你必须谨慎行事。你最不想做的事情就是在错误的数据上进行查询。除非你有经过验证的数据源，并且对所做的假设感到满意，并且能够通过你的 OEM 对其进行审核，否则我真的很谨慎，不要过于依赖任何技术性的东西。
我们向免费版 ChatGPT 提出了车队维护经理可能会遇到的问题，包括一些关于预测性维护的问题，然后将这些问题的回答与卡车行业的人工专家的回答进行了比较。在大多数情况下，ChatGPT 的回答都比较笼统，而人工行业专家的回答则更加精细。
看一看，决定你会相信谁。
聊天GPT vs. 卡车专家
我应该多久清洁一次肯沃斯卡车的柴油微粒滤清器？
ChatGPT： 清洁肯沃斯卡车的柴油微粒过滤器取决于各种因素，如驾驶条件、行驶里程和制造商的建议。通常情况下，建议每行驶150,000至300,000英里检查并清洗柴油微粒滤清器，但这可能会根据您的具体卡车型号和使用模式而有所不同。建议查阅卡车手册或制造商指南，了解适合您车辆的精确维护时间表。
人： 柴油机排放服务公司总裁 Steve Hoke： 从制造商的角度来看，这个回答是正确的。但从实际结果来看，DPF 最好在 10 万至 15 万公里范围内进行清洁，这样 DPF 的寿命才最长。
底特律 DD15 发动机的最佳机油滤清器是什么？
ChatGPT： 底特律DD15发动机最佳机油过滤器的选择可能因具体型号要求和个人喜好等因素而异。不过，Fleetguard、Baldwin 和 Donaldson 等知名品牌因其质量和兼容性而经常被推荐用于 DD15 发动机。关键是要查阅发动机手册或制造商建议，以确保您选择的机油过滤器符合所需的规格，从而达到最佳性能并保护发动机。
人： 底特律零部件公司产品营销经理 Len Copeland： 虽然我们承认人工智能已成为具有影响力的技术，但我们仍然为发动机推荐我们自己品牌的机油滤清器。所有的推荐都在我们公开的 Techlit 网页上，网址是 dtnatechlit.com/portal-public/（搜索 "补充机油滤清器"）。
如何提高卡车修理店的效率？
ChatGPT： 您可以做以下几件事：
简化维修流程
员工培训
利用技术
定期维护维修设备
明确沟通
制定标准操作程序
注重客户服务
性能监控
人： 富贝公司创始人兼董事长雅各布-芬德利（Jacob Findlay）：修理厂能做的最好的事情，就是拿起笔和白纸，画出现在的修理工作流程。找出时间和/或成本容易失控的地方，想办法提高工作效率。此外，一定要衡量技术人员的效率，即发票工时除以总工时。公布结果，以便发挥霍桑效应（即人们在行为受到评估时会改变行为）。一旦制定了关键指标和流程，就应设定一些目标并持续监控。
人： Decisiv 数据服务总监 Nick Pittinger：简化车队、车间和供应商之间的沟通是提高效率的最佳途径之一。当沟通一致且清晰时，维修活动通常会更加顺利和快速。利用标准化操作也能提高效率，比让每个技术人员自己摸索要好得多。通过软件平台自动分配任务，改进工作流程，也有助于节省时间。最后，修理厂应找到衡量绩效的方法，分析数据以找出瓶颈，并利用这些数据变得更好、更快。
ChatGPT 与预测性维护的对比
在预测性维护的人机对决中，我们向免费版 ChatGPT 提出了一些预测性维护的问题，并由一些人类专家对这些答案进行了审核。
车队经理应该寻找哪些指标来确定公司是否准备好集成预测性维护组件？
ChatGPT： 车队经理应仔细审查关键指标，如确保当前预防性维护流程的有效性、考虑车队的特点（如车龄和里程）以及评估与远程信息处理供应商合作提供动态解决方案的情况。协作和定制发挥着关键作用，使实施计划与车队目标保持一致。与现有工作流程的整合、解决教育差距以及优先考虑技术人员培训至关重要。此外，还应考虑公司处理大量数据和防止过载的能力。通过全面检查这些因素，车队经理可以确定公司是否做好了无缝集成预测性维护组件的准备。
Andrew Bartholomew，Fleetio 产品营销副经理： 没那么复杂！对我们来说，一个理想的指标是，当维修造成的停机时间或维修费用比例越来越高时，而这些维修是无法通过全面的预防性维护系统避免的。从根本上说，如果车队的预防性维护流程井然有序，就更容易未雨绸缪；就不会有那么多意想不到的问题突然出现，占据所有的注意力。
预测性维护算法和软件如何适应车队运营方式的变化或随着时间的推移而增长？
ChatGPT： 预测性维护算法和软件具有动态性和可扩展性，能够适应车队运营和增长的变化。这些系统可以适应新车辆、合规性变化、能源转型，甚至是自动驾驶车辆的整合。通常提供这些解决方案的远程信息处理供应商会与车队密切合作，定制实施计划，确保灵活性。这些算法采用先进的人工智能技术来处理故障代码并确定其优先级。这种适应性使系统能够在车队经历运营转变或增长时保持有效，确保预测性维护随着时间的推移继续提供有意义的见解和效益。
Uptake 总裁詹姆斯-赖斯（James Rice）：在过去的 6 到 8 个月里，我们的模型和算法流程实际上已经深入到资产层面。我们在资产层面考虑得更多一些，而不是像部件或车队数据那样，说我所有的2000辆Freightliner都应该采取同样的行动。加利福尼亚的货柜车和纽约的货柜车不一样。当你有了基准基础，但如果遇到极端天气或极端温度，我们不会自动说有问题。
我们会查看并确定是否存在异常，以及这种异常是否可持续。这是当天的怪事，还是真的超出了正常运行范围？这就是这款产品的发展过程，随着数据规模的扩大，我们将继续增强这些算法的功能。
车队应从什么复杂程度开始实施人工智能驱动的预测性维护组件？
ChatGPT：这取决于各种因素，如车队规模、运营复杂性和现有技术基础设施。建议车队对自己的具体需求进行全面评估，考虑车辆的使用年限、维护历史和所需的自动化水平等因素。从分阶段的方法入手，逐步整合人工智能，并根据成功的结果进行扩展，是确保有效实施而又不影响现有运营的战略性方法。
Intangles 总裁 Alan McMillan： 不，这真的很简单。我们通过 OBD 端口接入他们的 CANBUS。即使他们在 OBD 端口装了什么东西，我们也只需把尾纤插进去。在我们几乎所有的安装中，车辆上都已经安装了 GPS 设备或 ELD 设备。与之同时运行也没有问题，而且坦率地说，卡车司机甚至不知道我们正在将所有信息传回指挥中心。这一切都是通过云计算完成的，当然，我们也会对驾驶员的行为进行分析。我们会对此进行各种预测。
在整合预测性维护解决方案的过程中，您建议要注意哪些挑战？
ChatGPT： 答案取决于参与整合预测性维护解决方案的个人的见解和经验。他们可能会讨论与技术采用、数据管理、技术人员培训有关的挑战，或者克服在接受新的车队管理方法时的犹豫不决。
Vedant Khattar，Pitstop 首席技术官： 不要以为开箱即用。每家公司都有不同的阈值，什么是关键，什么是次要，所以你至少要给它两到三个月的时间，因为每个模型都需要一些时间来校准。在使用这样一个新系统时，你真的需要耐心，所以如果系统显示某些问题是关键问题，但你检查时发现只是小问题，也不要沮丧。这种情况是会发生的。如果上报后再次发生，那就是问题。但如果只发生了一次，计算机就会吸取教训并加以改进，以后就会越来越好。
聊天 GPT 与电子邮件
最后，我们都需要在措辞上得到帮助，在冷冰冰的计算和感同身受之间取得适当的平衡，尤其是在向客户宣布坏消息时。因此，我们想看看免费版 ChatGPT 是否能胜任这项任务，并提出了以下问题：
你能写一封邮件告诉我的客户，一旦滞销部件到货，他们的卡车维修将在周四下午完成吗？
以下是 ChatGPT 制作的内容：
亲爱的 [客户姓名]、
希望这封邮件对您有所帮助。在我们为您修理卡车的过程中，感谢您的耐心和理解。我们希望向您提供有关维修状态的最新信息。
目前，一切进展顺利，我们的团队正在努力解决您的卡车问题。但是，我们遇到了一点延误，原因是有一个延期交货的部件，而这个部件对于完成维修至关重要。
我们想向您保证，我们正在积极监控这一情况，预计延期交货的部件将于周四上午到达。一旦收到部件，我们的技术人员将立即开始维修工作。
我们的目标是在周四下午之前将您的卡车完全修好并准备好取车。我们深知及时取回车辆的重要性，对于由此造成的不便，我们深表歉意。
如果您有任何问题或疑虑，请随时通过 [您的联系信息] 联系我们。我们衷心感谢您的理解与合作。
感谢您选择我们的服务。我们期待着完成维修，并将您的卡车以最佳状态归还给您。
致以最诚挚的问候、
[您的全名］
[您的职位］
[您的公司名称］
[您的联系方式］
