https://m.jrj.com.cn/madapter/usstock/2024/03/11075739794533.shtml
网传这话是英伟达CEO黄仁勋说的，本着吃瓜吃到底的专业原则，我去搜了相关视频，人家说的是：
“While we’re replacing the install base of general purpose computing, remember that the performance of architecture is going to be improving at the same time. So you can’t assume that you will buy more computers. You have to also assume that the computers are going to become faster and therefore the amount that you need is not going to be as much. Otherwise the mathematics, if you just assume that computers never get any faster, you might come to the conclusion that we need 14 different planets and 3 different galaxies and four more suns to fuel this all. ”
翻译过来，就是：“当我们替换基础计算设施时，需要记住的是，计算架构的性能同样也会得到提升。你不能只假定要买更多计算机，还必须把计算机速度变快纳入假设。因此，你需要的计算机总量不会有那么多。如果假设计算机的速度永远不会变快，那么你可能得到的结论是，我们需要14个行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料”。
也就是说，黄仁勋并没有说过“AI的尽头是储能”。但这句话能引起热议，也不是毫无缘由。
首先，AI需要大量、清洁、稳定的电力作为支撑。
AI就是不折不扣的电老虎。马斯克出席博世互联世界 2024 大会时，在谈及AI时便预言，缺芯之后是缺电，明年电力将无法满足所有芯片需求。
据《纽约客》报道，ChatGPT每天可能要消耗超过50万千瓦时的电力，以响应用户的约2亿个请求。相比之下，美国家庭平均每天使用约29千瓦时电力，也就是说，ChatGPT每天用电量是普通美国家庭用电量的1.7万多倍。
发改委数据显示，我国数据中心年用电量已占到全社会用电量的2%左右，且占比仍在快速增长。AI所需的高算力背后，是无法回避的高能耗问题。
化石能源是不可再生资源，其使用会带来大量二氧化碳及污染物排放。因此，要可持续发展，那AI所需的电力，就得靠新能源发电而非火电。
稳定这点就很好理解了，就好比家用电器，断了电那就一切免谈。
中国各类电源装机容量（GW），2008-2022年
其次，大量、清洁、稳定的电力支撑需要储能作为保障。
近年来，我国光伏发电、风电的装机容量日益提升，是重要的清洁电力来源。但光伏发电、风电毕竟是“看天吃饭”，稳是稳不了一点的，其间歇性、波动性给严格要求安全稳定运行的电网带来了巨大的挑战。
要让不稳的风光电稳下来，不要变成垃圾电，就需要用储能电站这个大充电宝作为缓冲，把风光电储存起来，再按需输送给电网，保障电网稳定性，减少对电网的冲击。
此外，用电侧配置储能系统，可以在电价低谷时段蓄电，高峰时段放电，利用峰谷差价降低用电成本。若遭遇意外断电，储能系统还能作为不间断电源，保障AI应用的供电。
据ICC鑫椤资讯推算，2023年全球电化学储能需求为188GWh，在AI对于储能需求的影响下，2030年全球电化学储能需求预计将达到1120GWh，呈爆发式增长。
除了传统储能，还可以是什么？
传统储能要推广，现在最大的阻碍就是经济性问题。现在配储能的成本不低，1MWh的储能建设成本大概是80万。要降本增效，靠补贴或采购低价低质产品都不是长久之道，只有提高商业价值，探索出可持续的商业模式才能从根本上解决问题。
每年动力电池装机量都远超电化学储能需求，那有没有可能一物两用，让动力电池变成分布式储能来降低储能成本呢？
理论上，V2G（Vehicle to grid，车网互动）可以做到。
简单来说，V2G是把新能源车变成“移动充电宝”，通过充电桩接入电网，与电网进行能量、信息交互，储存低价谷电备用，余电可以按需反向卖给电网，车主还能挣个电费差价。今年年初，发改委等部门还联合发布国内首个车网互动政策。
这V2G虽是前景可期，但在推广中，还是有许多可预见的挑战。
首先，对于车主而言，挣电价差虽香，但也要考虑频繁充放电带来的电池衰减问题。今年车企除了卷价格，也开始卷电池寿命了，但并不是每位私家车主都能把车开上十几年，充分利用长寿命电池的价值。
其次，我国新能源车保有量已突破2000万，对于电网而言，要管理调度好这么多移动式储能，技术方案、商业模式的设计都不简单。
再者，大家的买电车有续航焦虑，无非就是因为充电网络还不够完善，这充电都不方便，卖电就更是问题了。
虽然V2G这条路暂时行不通，但发挥动力电池的储能功能，还有换电这条路可以走。
换电模式下，换电车车主只要不持有电池，就不用担心电池衰减。动力电池由电池银行持有，可以实现共享化、集约化运营，更充分发挥电池的全生命周期价值。动力电池与电网的交互通过换电站进行，这对于电网而言，可控性更强，可行性更高，轻轻松松实现削峰填谷。而且，换电站本身就有换电收入，叠加储能功能，性价比会比单配储能高得多，商业模式更可行。
所以，要说AI的尽头是储能，那储能的尽头也可以是换电。未来，随着物联网、大数据等技术的发展与应用，电动车通过充换电基础设施，联通智能交通网与能源互联网，将实现对清洁能源的更广泛、更高效利用。
