经济学家梳理了美国人口普查数据中的3.5万个工作类别，发现了一种量化技术对失业和就业的影响的新方法。
这是麻省理工学院新闻专题的第二部分，该专题根据福特大学经济学教授大卫·奥托尔的新研究，研究了自1940年以来美国创造的新就业机会。
自从卢德派摧毁机器织机以来，新技术显然可以消灭就业机会。但技术创新也创造了新的就业机会：想想电脑程序员，或者在屋顶上安装太阳能电池板的人。
1940年以来技术的影响
总的来说，技术取代的工作比创造的工作多吗？这两者的净差额是多少？到目前为止，这一点还没有得到衡量。不过，麻省理工学院经济学家大卫·奥托尔（David Autor）领导的一项新研究项目给出了答案，至少是针对1940年以来的美国历史。
这项研究使用了新的方法来调查有多少工作岗位被机器自动化取代，又有多少工作岗位是通过技术创造新任务的“增强”创造的。研究发现，从网络上看，尤其是自1980年以来，科技取代的美国就业岗位超过了它创造的就业岗位。
“在过去的40年里，从1980年到现在，与之前的40年相比，自动化的速度似乎更快了，而增强的速度却更慢了，”大卫·奥托尔说，他是一篇新发表的论文的合著者，详细描述了这一结果。
然而，这一发现只是该研究的进步之一。研究人员还开发了一种全新的方法来研究这个问题，该方法基于对美国人口普查中数以万计的工作类别的分析，以及对上个世纪美国专利文本的全面研究。这使得他们第一次能够量化技术对失业和创造就业的影响。
此前，学者们基本上只能量化新技术带来的就业损失，而不能量化就业增长。
“我觉得自己就像一个古生物学家，在寻找我们认为一定存在的恐龙骨头，但直到现在才找到，”奥托尔说。“我认为这项研究打破了我们怀疑是正确的事情，但在这项研究之前我们没有直接的证据。”
这篇题为《新领域:1940-2018年新工作的起源和内容》的论文已经发表在《经济学季刊》上。
自动化与增强
研究发现，总体而言，美国约60%的工作是自1940年以来创造的新型工作。一个世纪以前，计算机程序员可能还在农场工作。
为了确定这一点，大卫·奥托尔和他的同事梳理了美国人口普查局报告中列出的大约35000个工作类别，追踪它们随着时间的推移是如何出现的。他们还使用自然语言处理工具分析了自1920年以来提交的所有美国专利的文本。该研究考察了单词如何“嵌入”在人口普查和专利文件中，以挖掘相关的文本段落。这使他们能够确定新技术及其对就业的影响之间的联系。
“你可以把自动化想象成一台机器，它接受一项工作的输入，并为工人完成这项工作，”奥托尔解释说。“我们认为增强是一种技术，可以增加人们可以做的事情的种类，提高人们可以做的事情的质量，或者提高他们的生产力。”
例如，从1940年到1980年，电梯操作员和排字工等工作趋向于自动化。但与此同时，更多的工人填补了诸如运输和收货员、采购员和部门主管以及土木和航空工程师等职位，这些职位的技术创造了对更多员工的需求。
从1980年到2018年，橱柜制造商和机械师等的队伍因自动化而减少，而工业工程师、运营和系统研究人员和分析师等则有所增长。
最终，研究表明，在1980-2018年期间，自动化对就业的负面影响是1940-1980年期间的两倍多。与1940-1980年相比，1980-2018年扩大就业的影响发生了更为温和和积极的变化。
大卫·奥托尔说：“没有法律规定这些东西必须一对一地平衡，尽管我们一直在创作新的作品。”
人工智能会做什么？
这项研究还揭示了这个过程中的许多细微差别，因为自动化和增强通常发生在同一个行业。这不仅仅是因为技术在创造空中交通管制员的同时减少了农民的数量。例如，在同一家大型制造公司中，机械师可能更少，但系统分析师却更多。
与此相关的是，在过去的40年里，技术趋势加剧了美国的工资差距，受过高等教育的专业人士更有可能在新领域工作，而这些领域本身就是高薪和低收入的工作。
“新的工作是分岔的，”大卫·奥托尔说。“旧的作品在中间被抹去，新的作品在两边生长。”
研究还表明，技术并不是推动新工作的唯一因素。人口结构的变化也是众多服务行业增长背后的原因。有趣的是，这项新研究还表明，大规模的消费者需求也会推动技术创新。发明并不仅仅是由跳出思维定式的聪明人提供的，而是对明确的社会需求的回应。
80年的数据还表明，未来的创新路径及其对就业的影响很难预测。考虑人工智能在工作场所的可能用途。
“人工智能真的很不一样，”大卫·奥托尔说。“它可能会取代一些高技能的专业知识，但可能会补充决策任务。我认为我们正处在这样一个时代，我们有了这个新工具，却不知道它有什么用。新技术有优点也有缺点，需要一段时间才能弄清楚。GPS是为军事目的而发明的，它花了几十年的时间才出现在智能手机上。”
他补充说：“我们希望我们的研究方法能让我们有能力对未来的发展发表更多看法。”
正如大卫·奥托尔所认识到的，研究小组的方法还有进一步完善的空间。目前，他认为这项研究开辟了新的研究领域。
大卫·奥托尔说：“缺失的环节是记录和量化技术在多大程度上增加了人们的工作。之前的所有措施都显示了自动化及其对取代工人的影响。我们很惊讶我们可以识别、分类和量化增强。所以对我来说，这本身就是非常基础的。”
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