本文由半导体产业纵横（ID：ICVIEWS）综合
已有不少半导体企业作出对未来的判断，开始对外收并购。
最近，半导体行业发生了三起收购。
高通宣布收购领先的物联网和云开发安全服务提供商Foundries.io，其旗舰产品FoundriesFactory在业界备受好评。Microchip Technology 收购了 Neuronix AI Labs，以增强其在现场可编程门阵列 (FPGA) 上开发高效 AI 边缘解决方案的能力。TMAH开发商润晶化学宣布收购住友化学在中国的两家工厂，旨在增强其在中国湿式电子化学品市场的竞争力。
润晶收购住友化学两家工厂
4月16日，润景化学宣布收购住友化学在中国的两家工厂。
润晶透露，已就全资收购住友化学子公司住友化学电子材料（合肥）有限公司和住友化学电子材料（重庆）有限公司达成协议，双方已完成签约股权转让合同的内容。
满足股权转让合同相关条款后，合肥住友化学和重庆住友化学将成为润景的全资子公司。
住友化学成立于1913年，自2009年起在中国从事平板显示器（FPD）工艺化学品的生产。收购的两家子公司专注于为下游客户提供质量稳定的蚀刻剂、显影剂和剥离剂。
润晶成立于2008年，是一家TMAH显影剂制造商，为三星、LG、京东方、HKC、华星光电、天马等全球主要面板制造商提供产品。2020年，润晶科技在合肥成立新科电子材料，生产双氧水、氨水、异丙醇等高纯度半导体级产品，已在其12英寸工厂开始投产。
润晶表示，通过本次收购，将接管住友化学的技术优势和业务网络，使其能够快速拓展产品组合（蚀刻剂、剥离剂、CF显影剂等），为客户提供多种综合解决方案，从而增强润晶在中国湿法电子化学品市场的竞争力。
高通收购 Foundries.io
高通最近在一份有关 WiFi 产品发布的新闻稿中披露了其对 Foundries.io 的收购。Foundries.io 被称为开源云原生平台提供商，专门致力于简化开发基于 Linux 的物联网和边缘设备以及更新这些设备的复杂性。
Foundries.io 由高管和工程师共同创立。总部位于英国剑桥，被公认为该领域的领先者。该公司适用于互连嵌入式安全设备的云原生 DevOps 产品可以加快上市时间并降低各行业 OEM 的成本。
据报道，Foundries.io 与 ARM 及其芯片合作伙伴建立了密切的关系，采用了 ARM SystemReady 技术。它开发了第一个完全集成卡西尼计划并为其提供商业支持的Linux发行版。Cassini 项目是 ARM 的一个开放、协作且基于标准的计划。
Microchip 收购 Neuronix AI Labs
Microchip Technology 最近收购了 Neuronix AI Labs，以增强其在 FPGA 上开发高效、支持 AI 的边缘系统的能力。Neuronix AI Labs 提供神经网络稀疏优化技术，可以降低图像分类、对象检测和语义分割等任务的功耗、尺寸和计算量，同时保持高精度。
Microchip 的中端 PolarFire FPGA 和 SoC 在低功耗、可靠性和安全功能方面已处于行业领先地位。获得这种神经网络稀疏优化技术将使Microchip能够开发具有高成本效益和高效率的大规模边缘部署组件，这些组件专为需要低成本、小尺寸和低功耗的系统上的计算机视觉应用而设计，从而使AI 到中低端 FPGA 上的 ML 处理能力呈指数级增长。
此次收购还使传统的 Microchip MCU 和 MPU 客户能够通过易于使用的编译器将 FPGA 用作加速器，从而大幅提高其设计效率和系统性能，同时缩短上市时间。
Microchip FPGA 业务部副总裁 Bruce Weyer 表示：“此次收购将提高我们在利用 AI/ML 算法的智能边缘系统中部署的 FPGA 和 SoC 的效率。”他补充道：“Neuronix 技术与我们的 VectorBlox 设计流程相结合，可以提高神经网络性能效率，并以低功耗在我们的 PolarFire FPGA 和 SoC 中提供出色的 GOPS/Watt 性能。系统设计人员现在可以构建和部署小型硬件，而这在以前由于尺寸、热量或功率的限制而难以实现。”
神经网络稀疏优化技术将允许非 FPGA 设计人员利用行业标准 AI 框架强大的并行处理能力，而无需深入了解 FPGA 设计流程。
Neuronix AI知识产权与Microchip现有的编译器和软件PDK相结合，可以在可定制的FPGA逻辑上实现AI/ML算法，而无需寄存器传输级（RTL）的专业知识或对底层FPGA架构的深入了解。它还允许动态更新和升级 CNN，而无需重新编程硬件。
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