自从开源理念的Open AI把ChatGPT“闭源”之后，就遭到了科技狂人马斯克的疯狂批判。马斯克认为，AI大模型应该让每个人都从人工智能的成果中受益，但现在Open AI更像是微软的一家“闭源”子公司。
昨天，国内最强的中文AI大模型“文心大模型”，也坚定地选择了闭源路线。
百度流出的李彦宏内部讲话，不仅强调了闭源发展的优势，还“给开源大模型泼了一盆冷水”，李彦宏认为，闭源模型在能力上会持续地领先，百度没有必要维护一套开源的文心大模型，市场上已经有很多开源模型了。
为什么Open AI的GPT、百度的文心一言、华为的盘古大模型等主流AI大模型，都纷纷采用了“闭源”路线呢？
第一，我认为出现开源和闭源的路线摇摆是暂时的，现在选择“闭源”，并不意味未来不会“开源”。
目前，还是有很多AI大模型在开源的，比如谷歌、阿里都有开源的AI大模型，而Open AI也计划在未来提供GPT-5等版本的开源模型，也没有一条道走到黑，说自己完全做闭源模型。
开源与否决定于很多因素，比如模型本身是否有涉及到商业秘密。
华为的盘古大模型，算法就跟矿山、气象、汽车等很多行业的商业秘密相挂钩，一旦开源，就意味着这些商业秘密大家都知道了，如果哪一天华为把这些行业秘密的算法拆解出去，做一个开源的盘古大模型也未必没有可能。
第二，开源的尽头也是“闭源”，今年都在比拼AI大模型的商业化落地，所以，当前重点一定是放在“闭源”上。
开源只适合在行业层面，不适用在用户层面。
我们看操作系统，只要是用户在使用的操作系统，都不是完全开源的系统，而是半开源或者闭源的，谷歌的安卓操作系统是“开源”的，但是基于安卓优化的小米澎湃、OPPO的ColorOS手机操作系统，也都是“闭源”属性，因为只有闭源，才能更个性化地服务用户体验，这两家公司绝对不会共同优化同一个操作系统。
所以说，“开源”的理念它只适合在行业层面，一旦涉及具体的商业化层面，“开源”也得走向“闭源”。整体上，AI大模型已经比较成熟，今年开始在重点落在商业化能力上，这时候比拼的就是“闭源”的能力了，如何给到开发者更好的AI能力支持，而不是提供一套开源的模型。
第三，因为“数据未开源”的原因，现在做“模型开源”其实没什么意义，这一点上，AI大模型就跟操作系统相比有很大的不同了。
以百度为例，就算文心一言的模型开源了，它的数据也不会开源，而数据不开源，模型开源的意义就不大，你用不了百度的数据做模型训练，即便把文心大模型开源给你，你做的AI也达不到“文心一言”的程度。
其实，包括阿里巴巴通义千问等在内的“开源”AI大模型，只要不开源数据，都不算真正的开源。未来，AI大模型开源发展的重点，不在于“模型开源”，而在于“数据开源”，因为整体模型能力上，彼此差距已经不大，随便用哪一个模型，只要中文数据足够大，都可能吊打“ChatGPT”的中文能力，所以数据才是未来需要走向开源的重点，如果数据不开源，只有模型开源，对行业的AI赋能也是有限的。
| 科技道，数智经济第一人（代表作《数智经济》《数智经济100大生产力跃迁（筹）》）
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