要说未来的几年，什么能站在风口，AIGC无疑！随着AI硬件的热销，AI大模型以及AIGC的应用如雨后春笋般冒出。最近又有消息，放弃造电动车的苹果也要专注于手机AI，那么随着端侧的AIGC不断生根发芽，边缘侧的AIGC应用还会远吗？本期内容笔者带来了一块与众不同的单板计算机——研扬科技推出的哪吒开发板。
哪吒开发板采用红色PCB设计，这是全球首款基于英特尔N97处理器的1.8寸开发板，这个尺寸和树莓派一致。
开发板的外设接口包含了1个千兆的以太网口，1个 HDMI 1.4接口，3个USB3.2 Type-A接口，1个40PIN的GPIO接口座，1个12V/5A直流输入的JACK座以及包含USB2.0、UART信号的wafer接口（工业领域比较常见）。
哪吒开发板上主要的一些板载芯片：
英特尔N97处理器，板载的USB3.0、USB2.0、HDMI等接口都是通过N97扩展引出；
金士顿64GB eMMC存储，用于存储系统；
Winbond的SPI Flash，用于存储板子的系统固件；
瑞昱千兆以太网控制器芯片（RTL811H），支持PCIe接口，连接RJ45网口；
三星SDRAM 8GB LPDDR5（K3LKCKC0BM-MGCP）；
德州仪器同步降压转换器（TPS56C215），德州仪器开关稳压器（TPS568215）；
瑞萨开关控制器（RAA229134），瑞萨PMIC（RAA2213404）；
英飞凌TPM芯片（SLB9670），TPM也就是可信平台模块，广泛用作平台完整性、远程认证和加密服务的可信根；
英特尔CPLD（MAX V 5M160ZM100C5N），用于扩展板子的40pin接口，包含了SPI、I2C、I2S、ADC、PWM、UART、GPIO口等信号。
值得一提的是，在移动端的平台上，相较于一般Arm架构的SoC，基于X86架构的N97性能明显要强上不少。N97处理器包含了4个处理内核，最大睿频3.60 GHz，有6MB的缓存，TDP在12W。并且内部还集成英特尔自家的GPU，最大动态频率 1.20 GHz，无论是通过HDMI还是DP接口，最大都可以支持4K 60Hz的分辨率。 整个哪吒开发板的硬件框图如下：
哪吒开发板上电
纸面参数也就供大家参考一下，重点还是需要实际测试来感受。需要说明的是这个板子出厂是不带系统的，我能想到的原因：1、成本问题，windows系统是需要license的，不装的话可以节省一部分成本；2、客户也不一定需要windows系统，像我这里测试是安装了ubuntu的系统，所以出厂不安装系统算是一种妥协的双赢办法。
将哪吒开发板连上键盘、鼠标以及显示器，上电开机。
在系统中可以看到开发板的配置信息：N97处理器，8GB的运存，62.6GB存储，操作系统为64位的Ubuntu 22.04.4版本。 实际测试下这颗CPU的性能，老规矩，用上开源多线程的性能测试工具sysbench，这个工具可以最大程度的测试CPU的极限性能。测试结果如下图所示，分别是单核以及4核的测试结果，这个性能怎么样呢？
如果对比之前UP4000上的那颗英特尔奔腾N4200处理器，那大概是2.3倍左右的性能；如果跟树莓派3B比较，差距会更大，5倍左右的性能。另外，我也跟之前测试过的龙芯2K2000（双核）这颗处理器比较，只比较单核性能的话，N97会是2K2000性能的3.6倍左右。虽然这么看N97性能更强，但是国产芯胜在更具有性价比，所以希望国产芯片厂商再接再厉，有竞争才会变得更好。 除了用sysbench这种通用的测试工具外，我也体验了实际场景中的应用，比如看B站高清的视频，明显能感觉到英特尔这颗N97处理器对于这种应用场景游刃有余。不过有一个问题倒是挺有意思的，哪吒开发板在待机状态下用红外热成像仪测得的温度大概在40℃左右。但是在连续看B站视频一段时间，最高温度都来到了80℃左右。说实话，就我个人而言，觉得这个温度有点高了，此时的板子是非常烫手的，由此可见，只搭载被动散热的哪吒开发板散热方面压力山大。这个问题我也咨询了研扬科技，回答是会有带风扇的版本。不过仔细想想，表面都80℃左右的哪吒开发板照样稳定运行，居然没有死机或者重启，这倒是让人刮目相看，由此可见这板子的技术含量很高，稳定性相当可靠。
除了以上这些测试体验外，哪吒开发板也不曾缺席目前最火的AI领域，得益于开发板强悍的硬件配置，还可以应用在AIGC，机器人等领域。因为板子到手的时间有点短，很多功能还没来得及一一体验，那借用下研扬科技官方的教程，比如还可以在哪吒开发板上部署深度学习模型，像计算机视觉的识别模型（下图是运行YoloV8模型演示效果）。
小结
哪吒开发板的可玩性还是很多，可扩展性也相当丰富，但是作为一个全新上市的板子，除了一些基本的资料外，很多内容都需要自己去折腾，那就需要使用这板子的用户有“亿点点”的能力。抛开这点，这板子的硬件配置加上多样的系统支持，可以为目前各种火爆的应用构建高效的解决方案，适用于像自动化、物联网网关、数字标牌、机器人等应用。
