中国小康网 独家专稿
文|《小康》·中国小康网 袁凯
面对Sora的出现，每一个热爱科技与金融的人，都无法置之不理。因为，这不仅仅是技术领域的一个亮点，它对整个经济、社会的影响，极有可能是一场革命。
摄影/宁颖
输入寥寥数语便能生成效果炸裂的60秒视频。近日，美国开放人工智能研究中心(OpenAI)推出的视频生成模型Sora震惊全球。Sora的强大功能为视频制作领域带来了革命性的变革，这种高效、便捷的视频生成方式不仅降低了视频制作的门槛，使得更多人能够参与到视频创作中来，同时也为创作者提供了前所未有的创作空间和想象力。无论是广告、宣传还是娱乐领域，Sora都能为创作者带来全新的创作体验，让他们的创意在一分钟内得到完美呈现，视频制作领域或许正在进入全新的时代。
从行业到社会，Sora模型引发了大家的广泛讨论。它有什么特点?发展趋势如何?Sora代表的人工智能技术对社会有哪些影响?带来了怎样的问题和挑战?怎样才能更好地利用人工智能技术为社会发展和进步作出贡献?
Sora有何本领?
从OpenAI发布的视频来看，Sora生成的视频中的主体与背景保持了高度流畅性与稳定性，无论是场景的转换还是物体的运动都显得自然而协调。更令人惊叹的是，Sora在一个视频中实现了多角度镜头的切换，分镜之间的过渡逻辑清晰且流畅，仿佛是由专业的摄影师精心拍摄而成。此外，Sora对于光影反射、运动方式以及镜头移动等细节的处理也非常到位。它能够准确地捕捉光影的微妙变化，呈现出逼真的场景氛围;同时，物体运动方式非常自然，没有任何生硬或突兀的感觉。镜头移动的流畅性和稳定性更是让人惊叹，仿佛是由经验丰富的摄像师亲自操作一般。
值得一提的是，在OpenAI公布的部分样片中，Sora还展现了对“物理规律”超强的学习能力。无论是飘逸的毛发还是水体波纹，Sora都能根据物理原理进行呈现，使得生成的视频更加真实可信。这种对物理规律的学习和应用能力，使得Sora在视频生成领域具有更高的实用性和更广泛的应用前景。
视频生成对于机器学习来说是一项极具挑战性的任务。与图像相比，视频不仅包含了空间关系，还增加了时间维度，这种时空关系使得视频生成变得更加复杂。过去，业界虽然在这方面有所尝试，但所生成的视频往往局限于“几秒级”，这反映了当时技术在这一领域的局限性。
如今，Sora所展现出的高超视频生成能力，给许多专业摄影师带来了巨大的冲击。《小康》·中国小康网采访了多位活跃在电影与摄影领域的工作者，其中一位摄影师表示：“在传统的电影和摄影领域，摄影师们通过多年的学习和实践，积累了丰富的经验和技巧。他们通过独特的视角、精准的光影控制以及精细的画面构图，为观众呈现出令人震撼的视觉效果。然而，Sora的出现，使得这些复杂的创作过程变得简单而高效。或许，一个完全不懂摄影的人，就能利用Sora制作出精美的视频画面。”
有Sora这一利器“纵横江湖”，从事视频工作的人员真的要因此“失业”了吗?对此，不少摄影师并未持有过于悲观的看法。他们认为，AI技术可以帮助提高生产效率，优化工作流程，但人类的情感、审美、创意以及对复杂场景的理解和处理能力，是AI无法完全替代的。因此，在这些领域，人类的优势和价值仍然不可替代。
复旦大学新闻学院传播学系教授邓建国同样认为AI始终无法取代具有创造性的工作。他表示，我们要检视自己的工作状态，自己的工作如果偏向于机器的话，就容易被机器取代。但是，如果你的工作越来越具有创造性，越来越能够提供情感价值，对情商要求比较高的话，那么近期被取代的可能性会比较小。
回顾历史，人工智能发轫于1956年。通过综合运用机器学习、深度学习、自然语言处理等关键技术，人工智能在数据处理、模式识别、决策推理等多个方面实现了自动化和智能化的飞跃。特别是在2013年，深度学习技术的突破性进展为人工智能领域注入了新的活力。在此后的10余年间，人工智能的场景融合能力不断提升。可以想象，今后人工智能的应用前景将更加广阔。
但正如邓建国所言：“尽管人类创造力的高峰已经被Sora等人工智能技术重重包围、步步逼近，但最高处的红旗仍将猎猎招展、高高飘扬。”
哪些行业将受到影响?
Sora火了之后，360创始人周鸿祎连发6段视频和1篇长文，指出Sora可能“颠覆广告业、电影预告片、短视频行业，把电影工业的效率提升100倍”。
特斯拉CEO埃隆·马斯克在Sora一条样片下回复网友，“gg humans(人类愿赌服输)”。人工智能专家吴甘沙认为，一图胜千言，图和视频的信息传递损耗远低于文字，从这个意义上来看，它未来冲击的不仅仅是视频、电影行业，也会影响书籍、知识、教育等一切信息输出的行业。
在人工智能上又前进了一大步的Sora似乎无所不会、无所不能。其实，当今受到Sora影响的行业远没有那么多。业内人士普遍认为，目前Sora的影响还集中在短视频制作与影视领域。
在短期内，文生视频技术能够根据给定的文字提示直接生成视频，这将极大降低短视频制作的综合成本和门槛。这一变革有望解决当前短视频行业中“重制作而轻创作”的共性问题，为创作者提供更加便捷、高效的创作工具。因此，短视频、市场营销、动漫、社交媒体等行业将迎来新一轮的“行业洗牌”，在产品、成本控制、生产流程等维度加速与大模型的融合和转型。这将促使行业内的企业积极拥抱新技术，探索新的商业模式和竞争优势。
长期来看，Sora等文生视频技术在生成视频长度、多角度镜头能力等方面的显著优势，有望大幅减少实景拍摄的需求。这将为企业带来真正的降本增效效果，促进产品、服务质量的提升或模式创新。同时，随着技术的不断发展，可能会出现新的、空间更大的用户生成内容平台，这将进一步推动文化、影视、娱乐、创意、游戏、教育、电商、医疗等产业的深刻变革。
与此同时，哪怕是在短视频与影视行业内部，不少人依旧心态良好。他们普遍的观点是，市场需求和技术创新是推动Sora产业新格局的两大核心力量。它们之间的相互作用和相互影响将推动产业的持续发展和创新，为市场带来更多的机遇和挑战。但目前，业内更需要做的是平衡技术创新与市场需求的关系。
从事广告制作的王飞(化名)告诉《小康》·中国小康网，尽管随着人工智能技术的不断发展和普及，消费者对于智能化、便捷化的产品和服务的需求在不断增长，但如今这种需求还不足以推动企业在技术创新上的投入和研发。以Sora这样的视频生成AI为例，市场需求的增长完全带动不了技术的快速发展和应用。
王飞帮许多大品牌都拍摄过广告宣传片。据他所言，目前能接受完全由AI生成视频的用户尚在少数。即便是三分钟的片子里出现几秒钟AI素材，客户也不会满意。“主要原因是如今的大部分AI都还不如人工，AI广告宣传片的完成度并不高。即便采用少部分AI素材，也不能完全适配机器上拍出来的视频。”王飞坦言，“我估计至少五年里，Sora这样的AI都不能生成任何片子。”
在市场需求和技术创新的共同推动下，Sora渴望形成新的格局。一方面，企业需要密切关注市场需求的变化和趋势，及时调整自身的技术创新方向和策略，以满足消费者的需求和期望;另一方面，企业也需要加大在技术创新上的投入和研发力度，不断推出更加先进、高效、便捷的产品和服务，以赢得市场的竞争优势。
“纯粹基于好奇心的基础研究虽然有其价值，但在商业化和产业化方面可能难以取得突破。”王飞强调。
争议与展望
在科技领域，颠覆式创新层出不穷，如何平衡技术进步与社会安全，已经成为各界共同关注的焦点。对于Sora这样的多模态大模型而言，其可能带来的伦理、版权、内容质量监管等问题等也引发了广泛的担忧。如何在推动Sora等技术创新的同时，确保社会的安全和稳定，成为了摆在我们面前的重要课题。
南开大学法学院副院长、南开大学竞争法研究中心主任陈兵认为，Sora生成内容在伦理层面所呈现的风险主要体现在使用者基于不道德或违法目的输入特定内容，生成歧视性或不道德内容的风险;以及模型本身可能存在的瑕疵导致生成内容不可控这两方面。
在前种情况下，用户隐私与数据安全问题显得尤为突出。需要建立一套完善的用户输入监管机制，通过技术手段对输入内容进行严格的筛选和过滤，确保只有符合伦理规范的内容才能被模型处理。同时，还需要提高用户对伦理问题的认识，通过教育、培训等方式，引导他们以负责任的态度利用Sora等生成式人工智能技术。
针对后种情况，Sora等人工智能应用首先需要在技术上加强对算法模型的研究和优化。通过引入更先进的算法和技术，提升模型的准确性和真实性，减少生成歧视性内容或侵权内容的风险。同时，模型的公平性和透明度更应该受到关注，确保模型在处理不同用户输入时保持一致性，并为用户提供可解释的结果。
在法律与监管方面，目前，我国在人工智能领域的监管已经取得了一定成果，构建了多元化的监管格局。特别是2023年7月颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对生成式人工智能服务进行了“分类”和“分级”监管，明确了深度伪造服务提供者的责任等相关条例。这些规定对于规范生成式人工智能技术的应用、保障用户权益和防止滥用具有重要意义。
但法律的滞后性同样体现在人工智能领域。不少法律界人士认为，我们必须清醒地认识到，生成式技术的发展日新月异，未来仍需进一步完善与AI相关的法律法规，以适应技术发展的新形势和新要求。
首先，加强对生成式人工智能技术的法律研究，深入了解其技术特点、应用场景和潜在风险，为制定更加精准有效的法律法规提供科学依据。其次，建立健全生成式人工智能技术的监管机制，明确监管主体、监管对象和监管手段，形成覆盖全链条的监管体系。同时，加强跨部门协作和信息共享，提高监管效率和准确性。再次，完善生成式人工智能技术的责任体系，明确各方在技术应用过程中的责任和义务，特别是要强化深度伪造服务提供者的责任，防止其滥用技术造成不良后果。最后，加强公众对生成式人工智能技术的认知和教育，提高公众的风险防范意识和能力，形成全社会共同参与的监管氛围。作为应对生成式人工智能技术风险挑战的重要手段之一，完善立法能够健全监管机制、责任体系，提高公众认知，确保生成式人工智能技术的健康发展和社会秩序的稳定。
总之，拥抱技术进步和确保社会安全是一个复杂而长期的任务。通过加强合作、注重实践、完善法规和加强监管等多方面的努力，有望实现二者的平衡，让像Sora这样的颠覆式创新技术为社会带来更多的福祉和贡献。
(《小康》·中国小康网 独家专稿)
本文刊登于《小康》2024年3月下旬刊
