英伟达最赚钱的业务居然是数据中心! 这给Web3.0什么启示?

Web3科技2024-04-09 22:32:40  130

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以大模型为代表的新一轮AI技术革命,催生了巨大的算力需求,让AI芯片厂商英伟达成为最大受益者,这表现在了英伟达不断飙升的股价上。

但在2024英伟达GTC年度开发者大会上,黄仁勋反复强调英伟达不是一家生产工具的硬件公司,而是一家平台企业。并且在此前透露,英伟达正在建设新型的数据中心。

在英伟达最新的财报中,我们注意到,数据中心的收入占比已经达到了历史最高。而黄仁勋表示要将英伟达新型数据中心建为AI工厂。

现在,英伟达不予余力的宣传自己不仅仅是一家提供AI芯片的硬件公司,而是要通过数据中心成为一家平台企业。这其实值得正在成长中的Web3.0行业的深思,或者说借鉴。

我们不禁想,英伟达的商业逻辑对Web3.0时代的公司有什么启示呢?什么样的公司能成为Web3.0时代的“卖水者”呢?

英伟达:AI时代的“卖水者”

英伟达公布的2024财年(2023年1月-2024年1月)业绩报告显示,2024财年,英伟达实现营收609.2亿美元,同比增长125.9%,营业利润329.7亿美元,同比增长681.3%。

2023年,英伟达的股价飙升了230%,创2001年以来最大年度涨幅。而2024年年初至今,英伟达股价又增长了近60%。

值得关注的是,在英伟达的营收结构中,数据中心的收入占比高达78%,达到了历史最高点。

根据富国银行的数据,数据中心AI芯片市场中,英伟达拥有98%的市场份额,AMD仅有1.2%的市场份额,而英特尔还不足1%。

最新财报显示,英伟达的数据数据中心业务包含AI芯片业务,其中一半以上的收入来自云服务商。

在财报中黄仁勋表示,“加速计算和生成式AI已经达到了引爆点。全球各地的公司、行业和国家的需求正在激增。”

因此,英伟达数据中心业务收入也变得越来越多元化。不仅是大型云服务提供商、互联网公司,从汽车、金融、医疗保健到政府部门,都成为英伟达的客户,每个领域都达到了数十亿美元的规模。

3月19日,黄仁勋接受全球媒体采访时表示,全球数据中心市场规模去年就达到2500亿美元左右,并以20%至25%的速度增长,而这正是英伟达的市场机会所在。

黄仁勋还透露:“我们正在建设一种新型的数据中心,我们称之为人工智能工厂。未来,数据中心将成为AI 工厂,AI工厂的使命是创造收入,同时也创造智能。它更像是一台发电机,这是相当独特的。过去几年我们一直在构建它,但现在我们必须将其变成产品。”

英伟达的目标是通过软件的建构,让全球的开发者和云服务提供商,采用英伟达的架构来构建产品。显然,英伟达要做AI时代的“卖水者”。

虽然英伟达也面临潜在的竞争,面对火热的AI芯片市场,IT巨头们已经纷纷布局芯片研发。

但对于巨头入局芯片研发,将会如何影响英伟达未来芯片的定价策略的问题,黄仁勋没有正面回应。他只是表示,英伟达所做的事情远不止提供芯片那么多。

这其实从黄仁勋对英伟达数据中心的描述中,就可以看到了——英伟达不想做一个单纯的芯片厂商,它要通过数据中心成为一个平台化的企业。

Web3.0时代也会出现“卖水者”

在之前的采访中,黄仁勋就表示,“我会确保英伟达是世界上唯一一家能让每个人都可以构建数据中心规模AI超级计算机的全堆栈公司。”

从黄仁勋对英伟达数据中心建设的表述中,我们看到了接下来英伟达的核心商业逻辑,对英伟达来说,它要做AI时代的“卖水者”。

英伟达不予余力的宣传自己不仅仅是一家提供AI芯片的硬件公司,而是要做一家平台企业,要建造新型的数据中心,这其实可以给Web3.0行业一个很大的启示。

英伟达不是应用层面,不具体产生数据,但是英伟达在数据算法层,擅长人工智能计算,它不服务于某一个行业,而是服务很多行业。

今后将出现大量的AI应用,而这些应用需要巨大的算力和存储空间,来进行数据处理和分析,而英伟达的数据中心,就是为这些AI应用提供算力和存储的基础设施。

对Web来说,从Web2.0升级到Web3.0,数据或者说数据的存储和处理,仍然是核心的利润点。这一互联网的核心逻辑并没有改变。

就像在Web2.0时代,具体的应用看似是核心,但是背后芯片厂商,云服务商才是真正转的盆满钵满的。目前,市场的关注点仍在Web2.0时代的巨头上,这些巨头分布在数据产生、计算、存储各个赛道上。

现在虽然Web3.0产业还在成长中,但在去中心化的Web3.0时代,也一定会产生服务于数据处理和存储的企业,而Web3.0时代的“卖水者”就会在他们当中产生。

Web3.0分为区块链层、服务层、应用层。根据英伟达的商业逻辑,能够在区块链层、服务层实现技术突破,并建构出数据系统的公司,将能够在去中心化的Web3.0行业中,占据产业的领导地位。我们认为,Web3.0时代的“卖水者”就是在他们当中产生。

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