案例导入
如下图，请首先根据性别进行升序排序，然后对于相同性别用工号进行升序排列。
图1.原始数据表
文心一言提示词
打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/身份证号-排序.xlsx。该Excel文件的第一个工作表中A1:E11为给定数据，A-E列分别为“工号”、“部门”、“姓名”、”身份证号“和“性别”数据。用pandas导入Excel文件的数据，第1行为索引行，引擎为"openpyxl"，请首先根据性别进行升序排序，然后对于相同性别用工号进行升序排列。”
显示结果如下：
要使用pandas导入Excel文件并根据指定的列进行排序，首先确保你已经安装了pandas和openpyxl库。如果尚未安装，可以使用pip进行安装：
pip install pandas openpyxl
然后，你可以使用以下Python代码来完成任务：
import pandas as pd# 指定文件路径file_path = 'D:/Samples/身份证号-排序.xlsx'# 使用pandas读取Excel文件，第一个工作表，指定索引行和引擎df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=0, index_col=0, engine='openpyxl')# 根据性别进行升序排序，对于相同性别用工号进行升序排列df_sorted = df.sort_values(by=['性别', '工号'], ascending=[True, True])# 显示排序后的数据print(df_sorted)# 如果需要，可以将排序后的数据框保存到新的Excel文件中output_file_path = 'D:/Samples/身份证号-排序后.xlsx'df_sorted.to_excel(output_file_path, index=True, engine='openpyxl')
这段代码首先导入了pandas库，并指定了Excel文件的路径。然后，使用pd.read_excel函数读取Excel文件，并指定了第一个工作表、索引行和引擎。接着，使用sort_values方法根据性别和工号进行排序，并指定了升序排列（ascending=[True, True]）。最后，打印出排序后的数据框，并可以选择将其保存到新的Excel文件中。
请注意，read_excel函数的sheet_name参数接受工作表的名称或索引。如果未指定，则默认为0，即读取第一个工作表。如果你的Excel文件中有多个工作表，并且你需要读取的不是第一个工作表，你需要相应地调整sheet_name的值。
Python编辑器运行
图2.Python运行结果
本合集使用的工具如下：
文心一言：3.5版本
Python编辑器：3.9.0
