大模型离产业越近，越需要成体系的支撑能力！
2023年是大模型蓬勃发展的一年。据统计，截至2023年10月，中国大模型创新主体共254家，分布于20余个省市和地区。截止到目前，国内公布的大模型数量已超过300个。
宁畅CEO 秦晓宁
“百模大战”仅仅是个开始。在3月29日的宁畅战略发布会上，宁畅CEO秦晓宁表示，大模型终究要从参数的竞赛阶段走向商业化、产业化的落地阶段。而离行业应用越近，就意味着场景更加丰富、客户面临的挑战和需求愈发复杂和多样化。
AI模型参数争锋带动了算力军备竞赛，进而转向全方位体系化的AI支撑能力的考验。当一场硬仗开启，宁畅发布了全新的“全局智算”战略，以系统、全面性来应对用户需求的复杂性，通过AI算力栈等系统性的全栈方案提供AI支撑能力，覆盖大模型发展的全生命周期的需求。
全局智算
发挥大模型场景价值
从2021年宁畅提出“智能算力定制专家”到2022年的“智定+”战略，再从2023年的“冷静计算”到今年的“全局智算”，宁畅始终保持着对行业的清晰洞察，有一套清晰且可执行发展策略，以及追求极致的产品理念。
2024年，Sora的发布标志着AI在视频技术领域取得了突破性进展，多模态大模型持续演进。超大规模AI大模型的训练往往需要相应的算力支撑，随着Transformer架构持续升级，所需参数量也不断增加。
作为计算产业的局中人，离客户越近，宁畅就越能快速把握客户需求。在Transformer及大语言模型（LLMs）出现前，绝大部分的AI模型训练和推理对算力等硬件资源的要求并不高，使用单机CPU/GPU或分布式小集群即可满足需求。
在宁畅CEO秦晓宁看来，2023年的“百模大战”是大模型发展的1.0阶段，比如GPT3的参数达到170B，大模型需要更多更快更强的算力，对于算力提供商来说，只需要卖“铲子”供用户挖掘大模型这座金矿。
2024年，行业大模型的垂直部署和应用成为趋势，大模型离应用也越来越近，用户使用大模型的阶段不同，涌现出来的需求更是多样化。
在大模型训练阶段，通用大模型的客户本身是有很强的算法能力，他们需要极致的算效体系，提升万卡时代“算、网、存、管”四个方面的能力。
在产业垂直落地的场景当中，需要专业增强体系，提高模型的精度和效率。
在大模型应用部署阶段，需要高效稳定体系，解决实时调用的“服务瓶颈”，实现轻量部署，提升推理效率。
让用户场景决定技术价值，该如何发挥大模型的场景价值呢？
宁畅的创新积累和精准洞察持续发挥着作用。此次宁畅发布的“全局智算”战略，从算力、算法、数据维度来提供更多元更强的支撑，在AI的硬件层、集群层、中台层、内容层、服务层提供出全方位、多维度的全栈智算能力。
宁畅全局智算能力图
“全局智算”的智算能力图谱展示出六大“全”特性，涵盖软硬件全体系及全液冷产品，提供从咨询到运维的全流程服务，满足全行业用户大模型开发、适配、部署的全场景需求。
按用户发展阶段，宁畅定制专业且性价比高的AI计算方案，满足算法协同优化、数据处理能力、模型可解释性以及与特定行业应用融合度等核心需求。
AI算力栈
系统化承接战略落地
在日积月累的打磨和精进中，宁畅自带的深厚技术能力深得客户认可。这项能力并非一蹴而就，宁畅产品“AI算力栈”作为全局智算能力的集中体现，从底层硬件到顶层应用平台的系统化方案，再到AI场景服务，帮助客户构建全栈AI环境，满足重点行业全阶段的AI创新。
宁畅CTO 赵雷
宁畅CTO赵雷表示，AI算力栈为客户提供丰富的硬件产品组合，包括灵活的算力服务器、高效存储、高速网络、全栈液冷，来满足大模型落地所需的计算、存储、网络、建设、管理、应用及液冷等需求，真正体现出宁畅的“硬实力”。
宁畅产品全家福
比如，宁畅覆盖从冷板式液冷到浸没式液冷的多种形态，包括通用服务器、人工智能服务器、高密度服务器、整机柜服务器、液冷基础设施，致力于为用户提供从服务器到数据中心的全系统液冷解决方案。
益企研究院曾重点解读过宁畅B8000液冷整机柜服务器。作为AI算力栈最具亮点的交付形态，也是下一代服务器产品的新形态，B8000通过包括液冷、集中供电等方面的优化，集高密算力、轻松部署、绿色节能、快速交付、智能运维等众多优势于一体，通过全液冷整机柜设计，设备散热效率可提升 50%。
更值得一提的是，B8000在服务器的内存池化未来形态上进行了深度探索，采用水、电、网三路盲插设计，比传统部署周期提升30倍，如此的极致效能将全面助力绿色数据中心建设。B8000用户也可根据实际情况选择电盲插、电液盲插的设计，在设备成本和维护成本之间按需平衡。
在集群层面，不同的模型、不同的业务场景、不同的GPU算力都需要对应不同的网络传输模式，宁畅通过全量级的灵活扩展，实现网络的优化和升级，让智算即取无忧。
AI算力栈的“软动力”是宁畅通过定义AI软件栈，基于系统工程及算法模型，以AI算子全栈优化能力，为AI业务提供的并行加速、性能分析、模型开发优化等服务支持，构建出从算力资源定制，到模型适配优化，再到高效部署落地的大模型算力服务闭环，帮助用户极速推进AI应用开发及管理。
AI算力栈以其全面、灵活、深度的支撑能力，为行业客户、企业级智算中心的构建提供强有力的支持，目前宁畅全栈服务惠及各行各业，包括互联网、智能驾驶等领域。比如数字中国万里行团队考察过的宁畅X吉利星睿智算中心，就有宁畅的算力部署。
未来，AI算力栈也将进一步落地汽车、互联网、制造、金融、能源、科研等领域，成为推动行业数字化转型、实现智能化升级的核心引擎。
实践创新
首个AI算力栈开放体验
伴随着“全局智算”战略及全栈AI能力的正式发布，宁畅同时发布了国内首个AI算力栈，即NEX AI Lab（Nettrix AI Open Lab），该项目坐落在浙江桐乡市，为用户带来大模型、数据科学、推荐系统等解决方案工作流的先进体验。
宁畅发布会现场
目前，NEX AI Lab给用户提供免费的算力体验，用户可以尝试不同的业务组合，尝试不同的网络方案，尝试不同的软件和框架的调整，以便快速做出购买决策。
据宁畅CTO赵雷介绍，该AI算力栈最主力的服务器采用宁畅X640 G50，是一款基于第四代/第五代英特尔? 至强? 可扩展处理器的高端4U机架式服务器。同时支持20个节点的宁畅X680 G55液冷服务器，有效地验证了液冷服务器在高带宽下的使用情况。
英特尔AI首席架构师吴震华也表示：“第四代/第五代英特尔? 至强? 可扩展处理器的卓越性能，将为宁畅AI算力栈带来更强助力。”
结 语
理性地洞察客户需求，从为客户提供定制化、高质量的算力，到系统性地提供全栈AI支撑能力，宁畅务实的同时继续让创新发生。在“新质生产力”成为新发展的关键词当下，“全局智算”战略实现了大模型的场景价值，为用户展示出一张未来图景。
