上证报中国证券网讯（记者孙忠）在中国金融科技的浪潮中，人工智能正以其独特的力量，推动着数字金融领域的深刻变革。26日，上海交大清源研究院研究员刘志毅在第十届金融科技国际会议上，深入剖析了2024年人工智能在数字金融创新方面的三大显著变化。
首先，人工智能的技术周期迎来了革命性的转变。在技术思想保持稳定的同时，技术工程能力实现了质的飞跃。这一进步得益于OpenAI等机构在技术积累和沉淀上的不懈努力，推出了众多创新产品。尽管很多基础研究论文多由谷歌等其他机构学者提出，但是OpenAI很大程度上促进了大模型为代表的工程性创新。正因为如此，全球不同领域开始全面智能化，金融、安全乃至智能制造领域的企业也纷纷加入人工智能的探索行列，推动了技术的广泛扩散和成本的显著降低。
在这样的大背景下，金融领域正以前所未有的速度迭代技术。包括强化学习，跨模态和可信AI等技术框架被引入金融行业，行业正迅速完成技术迭代，并将其与新的创新点相结合，以期在竞争激烈的市场中脱颖而出。
其次，人工智能在金融领域的应用场景正在经历深刻的变化。从传统的金融投研、金融投顾，到智能客服，人工智能的探索正不断拓展到新的领域，如量化交易与金融风险控制的结合等。刘志毅说，他们的目标是成为在AI领域最懂金融的团队，同时在金融领域最懂AI的团队，这一愿景体现了人工智能与金融深度融合的趋势。
最后，人工智能的发展范式本身也在经历着变化，正在从以数据推动的第四范式转化为科学智能驱动的第五范式。这一过程可能会促进金融行业与其他跨学科领域的融合，推动知识创造和知识闭环，以及与人工智能技术的深度协同，从而在创新范式上实现突破。这种跨学科的融合，不仅能够提升金融行业的创新能力，还能为整个社会带来更广泛的经济效益。
综上，刘志毅认为，人工智能在数字金融领域的发生了三大变化：大模型技术为代表的工程能力的飞跃、应用场景的深入拓展以及科学创新范式的变革。这些变化不仅预示着金融科技的未来趋势，也为整个社会的发展带来了新的机遇。
