Nvidia H100 GPU 型号（按公司）
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随着对人工智能的需求猛增，各个行业的公司都在竞相扩大其计算能力，并投入数十亿美元用于升级支持人工智能模型所需的基础设施。
进入 Nvidia 的H100 Tensor Core GPU，这是一款专为人工智能 (AI) 和高性能计算 (HPC) 工作负载设计的顶级图形处理单元。
该图表使用 2024 年版 《人工智能现状报告》（截至 2024 年 10 月更新）中的数据，直观地展示了拥有最多 Nvidia H100 GPU 的公司和组织。
Meta 在 H100 GPU 采购中领先
下面，我们展示了截至 2024 年 10 月各公司和组织拥有的 Nvidia H100 GPU 的数量。
公司/实体 | H100 GPU 数量 | 类型 |
元 | 35万 | 私有云 |
艾/艾 | 100,000 | 私有云 |
特斯拉 | 35,000 | 私有云 |
拉姆达 | 30,000 | 公共云 |
谷歌 A3 | 26,000 | 公共云 |
Oracle 云 | 16,000 | 公共云 |
池畔 | 10,000 | 公共云 |
魔法 | 8,000 | 公共云 |
仙女座 | 3,632 | 私有云 |
尺度道 | 1,016 | 私有云 |
拥抱脸 | 768 | 公共云 |
DeepL | 544 | 私有云 |
递归 | 504 | 私有云 |
普林斯顿 | 300 | 国家高性能计算 |
摄影室 | 256 | 私有云 |
Meta 和特斯拉等公司一直在购买数千个 H100 GPU，以支持其雄心勃勃的 AI 计划。虽然 Nvidia 尚未正式披露其 H100 产品的价格，但据估计，80GB 版本的单价在30,000 至 40,000 美元之间。
Nvidia 的高性能 H100 GPU 为公司的收入增长做出了重大贡献，尤其是在数据中心领域。
2024年1月，马克·扎克伯格宣布Meta计划在年底前收购35万块Nvidia H100 GPU，大幅提升公司的AI计算能力。
此次对硬件的大规模投资旨在支持 Meta 开发先进的人工智能模型，包括通用人工智能 (AGI)，这是人工智能的一个理论分支，其中人工智能实现了“人类水平的学习、感知和认知灵活性”。
在特斯拉2024 年第一季度财报电话会议上，首席执行官埃隆·马斯克透露，特斯拉拥有 35,000 颗 H100 芯片，计划用这些芯片开发多个 AI 项目，包括Robotaxi和一台名为Dojo的超级计算机。
