OpenAI推出针对模型微调API的改进, 并提升定制模型的能力。

OpenAI引入了多项新功能，让开发者可以更好地微调和构建针对特定需求的定制模型，包括行业特定的解决方案，比如法律和医疗行业。现在，开发者能够创建包含特定知识库、理解特殊数据类型、完成特定任务或以独特方式响应的模型。

为了支持个人和组织打造这些定制模型，OpenAI提供了以下服务和工具：

微调API利用自有数据集，基于GPT-3.5等模型进行微调，生成更适应特定任务或领域的模型。这能加深模型对特定内容的理解，提升其执行任务的能力。

定制训练模型计划专为特定行业优化的模型训练计划，允许开发者借助OpenAI的技术力量，打造高度专业化的AI模型。

辅助微调服务超越微调API的合作服务，通过使用高效的技术手段，比如额外的超参数调整，为组织提供最优化的模型性能。

API与SDK访问简化模型训练、部署与管理的过程，并实现与现有系统的无缝集成。

第三方平台集成允许开发者将微调数据集成到自己的技术栈中，有助于更有效地跟踪和优化模型训练。

高级配置选项提供从Dashboard进行超参数配置的能力，让开发者更精细地控制训练和微调过程。

详细训练指标与性能反馈：提供每个训练周期的详细性能指标，增强模型性能的可视化，并反馈模型的泛化能力。

Playground UI一个便于比较不同模型或微调策略对输出影响的工具，支持通过人类评估比较多个模型。

强大的研发支持提供与OpenAI研究人员和AI专家合作的机会，适合需要复杂或高度特定模型训练的用例。