撞脸异形毒液本尊驾到! 《毒液: 最后一舞》悬念升级震撼10月

艺能八卦局2024-09-13 18:56:38  104

看电影也能闹个大乌龙,谁懂啊!

8月中旬《异形:夺命舰》上映,光看海报真的迷惑性十足,异形、毒液傻傻分不清楚。

同样是外来生物,又黑又粘让人掉san,同样战斗力十足,血盆大口露出满嘴尖牙,毒液为什么就能让不少观众念念不忘,甚至叫出“毒宝”?

10月23日,《毒液:最后一舞》即将来袭!

这次可是毒液系列的最终篇章,我们还可以抢先北美地区两天观影哦!想看毒液的影迷这次可别再错过了!

从最新爆出的预告来看,“毒埃CP”这次明显会带来更多惊喜。

早先略有端倪的猜测这次变成现实,毒液的同类真的来了!糟糕的是,这可不是一场大型认亲的温馨场面,而是巨噬者大举围剿毒液和埃迪的血战。

更让人惊奇的是,巨噬者的到来并非偶然,它们背后,是毒液的创造者——“共生体之神”纳尔。某种程度上来说,纳尔其实可以称作毒液和它同类的父亲。

毒液大可爱究竟为什么会招来亲爸的追杀?纳尔想从毒液身上获取什么?背后还会有更大的暗黑版图吗?这些疑惑让人对终章的故事走向好奇满满。

《毒液:最终一舞》中,除了惊悚彪悍版的毒液——巨噬者外,毒液和埃迪还要面对另一方的追杀,那就是神秘的军方研究组织。

仅从预告片来看,比起巨噬者们,人类这方的劲敌似乎更复杂,除了枪林弹雨的高强度攻击,他们还抛出了另一个悬念满满的结论:如果毒液不和埃迪分开,世界必将毁灭。

大家都知道在电影中牺牲自己拯救世界,一直都是主角们的宿命,而毒液作为反英雄的角色,在系列电影中尽管不时有想散伙的想法,最终也都会选择和埃迪并肩作战。

在终章腹背受敌的死局中,毒液和埃迪是否还能坚守在彼此身边,他们的关系又会面对怎样的挑战?实在是让人担心。

仅从外观来看,毒液的外表和异形有时真的让人“傻傻分不清楚”。

异形系列电影以惊悚恐怖著称,背后埋藏的隐喻和宏大命题,也是它长盛不衰的魅力来源。

明明长得有点像,毒液为什么就“不吓人”?异形完全被设定在人类的对立面,它们攻击力十足、神秘且有死而复生的能力。而毒液明显更接地气,会一巴掌呼翻路人,也会在埃迪抱怨粗鲁后,憨憨地道歉。哪怕是在终章险象环生的环境里,看到埃迪玩游戏,毒液也能瞬间兴奋大叫“再玩一次!”

激烈的战斗、残酷的抉择后,毒液系列总能提供一些温情搞笑的片刻。毒液作为人类世界中的“异形”,阴差阳错地附体埃迪,这种融合、接纳和随之产生的感情,与异形系列的对抗、绝对对立完全不同。

相信看完《毒液:最后一舞》,大家对毒宝的脸盲会一扫而空,毕竟72变的本领,异形可是没有的!

在毒液新片的预告里,为了救埃迪,毒液可是变身技能全开,不仅可以附身马,变身“黑马王子”;还能下海变鱼,在海底也大摇大摆;关键时刻,毒液还可以化身全黑降落伞,有这样的百变拍档,埃迪总能顺利逃出绝境。

对毒液的死忠粉来说,有着和异形一样“惊悚”外表的毒液,实际上更像一个莽撞单纯的小孩。

所以当毒液和埃迪面对“必须分开”的艰难选择,埃迪那句哽咽的“可是我需要他”才让人眼睛泛酸,而一向不正经的毒液说出“埃迪,我会陪你到最后一刻”,更是分量十足。

10月23日,《毒液:最后一舞》上映!毒液和埃迪的神仙感情能否迎来happy ending?只有真的走进影院才能知道。

转载此文是出于传递更多信息目的。若来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请与本站联系,我们将及时更正、删除、谢谢。
https://www.414w.com/read/1215107.html
0
随机主题
米兰旧将: 德比六连败不可接受, 我在目前这支米兰能够踢上比赛史上成色最低的一场欧联决赛——看联赛排名, 冠军第5, 亚军第14烂番茄93%, 有人狂骂, 有人狂爱, 信谁?Mysteel日报: 硅锰成本高位 价格有待跟涨掌握牛头滚,轻松应对屏风马两头蛇#象棋华沃酿酒:程工糖酒会大展身手,调酒技艺惊艳全场云辟谣|成都熊猫基地14号圈舍环境恶劣, 场馆设施不达标? 系谣言争议!NBA最佳阵容引球迷不满,这仨人凭啥入选?最新战况: 波克罗夫斯克局势紧张, 泽连斯基谈论哈尔科夫形势!我的视频就是为了这个??????伊朗一天内解开总统坠机谜团: 原是技术故障, 美国终于放心听我的劝告: 早入手小米14 Pro的人别轻易看价格, 你会后悔为陕西省樱桃生长提供专业气象支持 陕西省首家樱桃气象科技小院挂牌成立太巴适了哇, 成渝高速扩容重要节点迎喜讯, 改善沿途百姓出行条件小米SU7上市之后,新能源二手车绷不住了,特斯拉也拉裤兜子了后来者“卷”上, 荣威D5X DMH技术与性价比齐发力家族荣耀之继承者:有很大可能是小三的女儿印度最嚣张的动物,如今已泛滥5亿头,没人敢上前碰它一根毫毛!日产天籁2.0L自吸动力体验分享沃尔沃两款新车售价曝光! 贴牌极星徽章, 2.0T+电机, 心动吗周鸿祎做客京东直播间畅谈AI:中国大模型发展关键在抓住场景
最新回复(0)