国内人工智能发展挑战在哪里? 周鸿祎: 算力不足, 数据质量差

新浪科技讯8月31日下午消息，2024亚布力企业家第二十届夏季年会在广州举行。论坛期间，在东方甄选直播间，新东方教育科技集团董事长俞敏洪与多位企业家对话。360集团创始人、董事长周鸿祎在直播间谈到国内人工智能发展面临的主要挑战。

周鸿祎认为，在整个模型作为软件上，国内跟美国的差距已经不大，主要的挑战是算力的不足，做垂直模型做私有化、小模型的思路对算力的消耗没有那么大，这个卡点都还ok。

“还有一个比较大的卡点是数据，”周鸿祎表示，看起来好像中文内容特别丰富，但实质不是这样的，这几年各种洗稿的内容比较低劣，有好的高质量的知识才能训练出聪明的模型，都拿着地摊文学，网上各种洗稿的胡编乱造的一些公众号的内容，这种内容质量是比较差的。“再加上国内各大互联网公司的数据相互封锁，所以将来只用中文数据来训练大模型，这大模型能力是不够的，因此内容生态的发展就会变得很重要。”