在不久前，全球权威的IT市场研究和咨询机构IDC发布的《中国银行业IT解决方案市场份额，2023：考验定力时》报告中，中电金信连续8年获得“数据智能”解决方案子市场份额第一。
如何定义“数据智能”？
其技术及应用发展现状如何？
中电金信又是怎样在该领域持续领先……
大数据+AI的新技术体
已在金融业广泛应用
由大数据技术标准推进委员会牵头，中电金信参编的《数据智能白皮书（2024）》中对“数据智能”做出定义。“数据智能”的概念可以初步概括为，以全形态数据为关键资源，以大数据和人工智能深度融合后的新技术体系为关键手段，以决策式、生成式人工智能和传统数据应用形式协同应用于生产生活各领域为最终目标，由此形成的新兴生产生活方式，以及相应延展出的新技术、新产业、新生态。
数据和智能间关系的变化（《数据智能白皮书（2024）》）
从技术角度来看，数据长期以来受制于智能技术的局限性，仍以非智能化的传统应用方式发挥价值，同时，智能应用效果的明显提升主要由算法驱动，随着大语言模型应用效果的飞跃式提升，人工智能进而成为数据价值释放的主要路径；同时，随着算力、算法的演进模式逐渐收敛，数据对智能持续发展的价值愈发突出。
在金融行业，数据智能可以帮助银行实现更精细化的风险控制，通过分析客户的消费习惯、信用记录和交易模式，及时发现潜在的风险点，从而采取预防措施。在资产管理领域，数据智能技术能够对市场数据进行实时分析，为投资者提供科学的投资建议，优化资产配置。
此外，数据智能在客户营销方面也发挥着重要作用。金融机构可以利用数据智能技术进行客户行为分析，提供个性化的金融产品和服务，如定制化的理财建议、智能投顾服务等，从而增强客户满意度和忠诚度。
对此，中电金信研究院副院长、商业分析事业部总经理杜啸争认为，数据和AI是企业数字化转型的一个必备能力。从2023年起至今，中电金信调研了上百家金融机构总结了技术趋势及热点问题：金融机构对大型数据平台迁移项目的需求逐渐增加，伴随着数据智能技术的发展，新一代支持数据+AI能力的数据底座正逐步在金融业推广；利用大语言模型，数据商业分析模式业正随着AI+BI能力的更新进行全面重组，成为金融业的创新亮点。
往下扎根，向上结果
打造多样化数据智能解决方案
往下扎根，向上结果，依托于全面布局和近三十年的行业深耕，中电金信早已在大数据领域形成了鲜明特点和显著优势。目前，中电金信大数据团队拥有6000多名专业的咨询服务、产品研发和实施交付人员，为金融机构提供包括数据战略规划、资产运营体系设计、数据资产平台建设、数据资产盘点、资产现场运营等完整的数据资产运营方案。
其中，中电金信依据多年数据智能项目经验，研发的源启·数据资产平台产品体系，涵盖了数据采集和调度、数据一体化开发、数据服务、数据治理、数据资产运营、数据安全等产品组件，推动“面向资产盘点的传统数据管理”迈向“面向价值创造的数据运营”。源启·数据资产平台基于“数据驱动”的DataOps理论，结合标准化的数据实施工艺和大模型技术，打造自动化、智能化的数据管道，通过全链路数据管控提升数据的透明度、数据可观测性和安全性，实现更高质量、更快速度的可信数据交付，加速数据资源化到数据资产化直至数据价值化的演变。
当然，在用好数据的同时，监管的收紧也促使金融机构优先重建监管合规体系，并且单独设立数据安全部门和构建数据安全系统。紧跟市场需求，中电金信能够为金融机构提供监管合规咨询服务、监管合规部产品和监管合规报送实施的全域监管合规解决方案，帮助金融机构快速建立和提升监管合规报送能力。
目前，中电金信大数据团队已经为近300家客户提供数据服务，囊括国有大行、股份制银行、政策性银行、城商行、保险、证券、泛金融等金融公司，产品覆盖客户大数据平台和数据应用系统建设。
随着数据智能技术、应用及服务能力加速成熟，并孕育出庞大的市场需求，产业正迎来前所未有的发展机遇，将催生技术能力和应用场景的不断创新。同时，中电金信也将在数据智能领域持续创新，结合数据能力优势，帮助金融等重点行业通过应用智能化技术释放数据要素价值，实现企业的数智化转型。
