近日，清华大学电子工程系方璐教授课题组与自动化系戴琼海院士课题组联合宣布了一项重大科技突破——成功研制出全球领先的“太极-II”光训练芯片，并首创全前向智能光计算训练架构。这一成果不仅标志着智能光计算领域迈入了一个全新阶段，更在全球科技界引发了广泛关注和热烈讨论。
据清华大学官方消息，该研究成果以“光神经网络全前向训练”为题，于北京时间8月7日晚在线发表于国际顶级期刊《自然》。这一成就不仅是对智能光计算技术的一次重大飞跃，更是对全球算力发展的一次有力推动。
“太极-II”光芯片的问世，得益于清华大学研究团队在智能光计算领域的长期深耕与不懈探索。该芯片通过创新的全前向智能光计算训练架构，实现了光计算系统大规模神经网络的高效精准训练。这一架构巧妙地运用了光学计算的原理，将光作为信息传递和处理的媒介，显著提升了信息处理的速度和效率。
据了解，“太极-II”光芯片在多个方面展现出了卓越的性能。在大规模学习领域，它突破了计算精度与效率的矛盾，将数百万参数的光网络训练速度提升了1个数量级，代表性智能分类任务的准确率也提升了40%。在复杂场景智能成像方面，该芯片在弱光环境下实现了能量效率高达5.40×10^6 TOPS/W的全光处理，系统级能效提升6个数量级。此外，在非视域场景下，它还能实现千赫兹帧率的智能成像，效率提升2个数量级。
这些卓越的性能不仅为人工智能大模型、通用人工智能及复杂智能系统的高速高能效计算开辟了新路径，更为未来智能设备的普及和应用提供了强有力的技术支持。随着智能光计算技术的持续创新与发展，我们有理由期待它在医疗、金融、汽车等多个对计算精准度和速度要求极高的行业中发挥重要作用。
值得一提的是，清华大学的这一研究成果还得到了国家科技部、国家自然科学基金委等多个部门的大力支持。这不仅体现了国家对智能光计算技术的高度重视，也彰显了清华大学在科技创新领域的领先地位和强大实力。
展望未来，“太极-II”光芯片的问世无疑将加速智能光计算技术的产业化进程，推动整个行业进入一个全新的发展阶段。我们有理由相信，在清华大学等科研机构的持续努力下，智能光计算技术将不断取得新的突破和进展，为人类社会的科技进步和经济发展贡献更多智慧和力量。（数据支持：天眼查）
转载此文是出于传递更多信息目的。若来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请与本站联系，我们将及时更正、删除、谢谢。
https://www.414w.com/read/1035063.html
