计算机编程中，经常会遇到同步和异步操作的问题。同步，通常是为了在访问关键数据的某个操作完成前，一直等待其完成，然后再做其他操作；而异步，通常是在访问不相关数据时，为了提高操作效率，而通过不同进程或线程异步进行的相关操作。这是一点体会，非常的

为了确定基于日期特别是月份的期限时，很多时候，我们需要首先确定该月份所包含的天数。比如我们这里需要统计某月每天的数据时，就需要确定指定月份的截止日期。我们知道，通常而言1、3、5、7、8、10、12月都是31天，而4、6、9、11都是30天

python中有几个特殊的值，比如说表示空值的None，与数值相关的非数nan，无穷大inf赋值的特殊性：None，类型实际为NoneType，直接赋值即可：a=Nonenan，类型实际为float，所以这样赋值：b=float('nan'

讲一下自己理解的过程，涉及DataFrame的极小部分。了解DataFrame是因为需要从Excel表格中读取数据，于是找到了pandas.read_excel方法。利用pandas.read_excel方法，将Excel表格读取为pand

列表的排序，主要使用列表本身的sort方法和内置函数sorted。如官方文档所言，如果是对列表自身进行排序，不需要产生新的列表，那么采用列表的sort方法是更加高效的。如果需要产生新的列表，那么使用内置函数sorted反而是合适的。列表本身

在真实的世界里，我们称为第三者时，除了单数的他、她、它和复数的他们、她们和它们外，往往采用昵称或假名的形式。比如在一个小群体内，重复的姓氏不多的时候，会根据年龄大小分为大中小+姓的称呼方式（第二人称也经常用，特别是在确认你打算跟哪位具体人物

相对于将字典数据存储到文件，为了进一步提高数据访问效率，使用现成的数据库进行操作是必然的趋势。在说明python如何操作数据库之前，需要我们从Oracle、Sqlserver、MySql、dbm、Redis、sqlite等数据库中，选择一种

上篇对字符串格式化与内置format函数进行了对比学习。其实，字符串的格式化方式还有模板字符串，又或者利用str.replace和正则表达式自行完成占位符替换等方式。都是现成的方法，每种方法都有适应不同场合的应用空间。领会其中一种之后，触类

上一篇，我们简单了解一下字符串的表示，从字符串的表示开始，逐步从字面量的表达，转到对字符串中直接应用变量的表达形式。这在定制某种结果时，使得各种变量的组合更加方便、更加直观。所以，将字符串众多函数放下不讲，咱们再进一步讨论一下字符串的格式化

（最小化python总觉得不是个合适的名字，改为极简python）上篇说到列表的切分，从通过索引值对列表某一个元素的访问，到通过索引值对某一个列表一个元素的切分，然后到多个元素的切分。并了解到切分中用于表示切分范围的格式，是通过以冒号分隔的

按理说，前几篇聊过了不少基本数据类型的内容，仿佛啥都讲到了，其实又啥也没有讲到。所以，今天的文章就让我们回顾一下基础类型里的列表。虽说是回顾，但其实未必没有新的知识点。比如list在第一次赋值之后，如何添加新的元素，又如何修改或删除现有元素

上一篇，我们主要了解了数值（整型、浮点型和复数）与字符串的转换。看起来很简单，事实上也不复杂。今天，我们聊一下容器类基本数据类型（元组tuple，列表list，集合set和字典dict）的几个转换。先来看元组tuple与列表list之间的转

看得出来，现在还不想把类和对象混在这里一起学。在前篇中，我们知道Python的基本数据类型主要有字符串、数值，以及容器里的列表、元组、集合、字典等（并非全部，比如还有表示真假的布尔型bool等），并对相同类型数据之间的比较进行了简单说明，虽

早些年做PHP开发的时候，Python刚刚出了版本3。有个朋友说，你为啥不学Python。于是买了本书，翻了翻，然后云里雾里。那个时候的感觉是python太复杂了，复杂到只是想到字符串的切片就心有余悸，然后没了然后。时光荏苒，十多年过去了，