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    视觉科技工坊4月前
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  • 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群深度神经网络(DNNs)已经在各种人工智能(AI)任务中展现出了显著的性能,而基本架构在确定模型能力方面起着至关重要的作用。传统神经网络通常包括多层感知
    视觉科技工坊4月前
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  • 添加小助理:dddvision,备注:方向+学校/公司+昵称,拉你入群。文末附行业细分群这篇文章介绍了一种基于像素级和帧级循环的二项式自补偿算法,用于消除四步相移投影三维重建中的运动误差。该算法能够灵活地消除运动误差,不需要任何中间变量辅助
    视觉科技工坊5月前
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  • 单位:ShanghaiTechUniversity等1.这篇文章干了啥?这篇文章提出了两个主要贡献:首先,他们创建了一个名为Anomaly-ShapeNet的合成3D点数据集,用于异常检测任务。这个数据集包含了各种真实且具有挑战性的样本,为
    视觉科技工坊5月前
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