在数字化时代，数据已成为企业不可或缺的战略资源。为了有效管理和分析这些数据，企业依赖于各种技术和工具，其中数据仓库和OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）技术尤为关键。本文将深入探讨OLAP的定义、特

Doris(原百度Palo)是一款基于大规模并行处理技术的分布式SQL数据库，由百度在2017年开源，2018年8月进入Apache孵化器。ApacheDoris被数百家企业应用在生产系统，包含美团、京东、小米、字节、华为、腾讯等公司。20

数据仓库、数据湖和湖仓一体是大数据领域中的三个重要概念，它们在数据处理和分析中各自扮演着不同的角色。它们既有区别也有联系。数据仓库、数据湖都是大数据处理和分析的重要工具。数据仓库注重数据的整合和规范化，提供结构化数据支持决策；数据湖则强调数

数仓建模是一个涉及多个学科和领域的复杂过程，它旨在构建一个高效、可靠且易于管理的数据仓库，以支持企业的数据分析和决策制定。下面我将根据上面的大点，详细阐述数仓建模的所有知识点。数仓建模数据仓库架构是数仓建模的基础，它决定了数据的流向、存储和

流批一体是一种数据处理模式，它结合了流处理和批处理的特点，实现了对实时数据和离线数据的统一处理。在这种模式下，数据可以同时从实时数据源和离线数据源获取，然后进行统一处理和分析。流批一体架构流批一体的内涵主要包括两个方面：1.计算一体：指的是

实时数仓架构是一种数据仓库架构，主要设计用于实时或近实时地处理和分析数据。这种架构可以极大地提高数据的处理速度和响应速度，使得企业能够更快地获取业务洞察并做出决策。实时数仓架构通常包括以下几个关键组件：数据源：这是实时数仓架构的起点，可以包

Flink和ClickHouse都是用于构建实时数据仓库的优秀工具。Flink是一个用于流处理的开源框架，而ClickHouse则是一个用于实时数据仓库的高性能列存储数据库。Flink是ClickHouse的最佳搭档，为什么这么说呢？实时数