云的事情不好说

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  • 如下OSError表明在尝试从指定路径加载预训练的PyTorch模型权重时出现了问题。错误信息表明无法从提供的.bin文件中加载权重。这可能是因为文件损坏、不存在或者是因为文件格式不正确(例如,可能是一个TensorFlow模型而不是PyT
    云的事情不好说3月前
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  • 像GPT-4、GLM、Kimi等这样的LLM在庞大的公共数据集上进行了预训练,从而开箱即用地提供了令人难以置信的自然语言处理能力。然而,如果没有访问你自己的私有数据,它们的实用性是有限的。LlamaIndex允许你通过灵活的数据连接器从AP
    云的事情不好说3月前
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  • 人类在面对具有挑战性的任务时,往往会退一步进行抽象,从而得出高层次的概念和原则来指导推理过程,受此启发,研究人员才提出了后退一步(step-back)的prompt技术,将推理建立在抽象概念的基础上,从而降低在中间推理步骤中出错的几率。图中
    云的事情不好说3月前
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  • 实体(Entity):实体是一个具有唯一身份并随时间持续存在的对象。例如,在银行应用程序中,客户和账户将是实体。实体在系统中具有唯一标识符,可用于查找或检索实体。这并不意味着标识符总是直接暴露给用户。它可以是GUID或数据库中的主键。值对象
    云的事情不好说4月前
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  • Milvus是一个开源的向量数据库,用于存储、检索和分析向量数据。它支持多种索引类型,每种都有其特定的用途和优化方式。以下是Milvus支持的一些主要向量索引类型:FLAT(暴力搜索)在这种索引类型中,不进行任何预处理,每次查询都会与数据库
    云的事情不好说4月前
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  • 嵌入(embeddings)使用的增加了对能够有效存储和搜索这些嵌入的数据库的需求。专为管理向量数据而设计的向量存储,如Milvus、Pinecone、Chroma等,已经成为必需。它们是存储和检索由大型语言模型(LLM)生成的嵌入的基本框
    云的事情不好说4月前
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  • 虽然RAG(RetrievalAugmentedGeneration)的潜力显而易见,但最佳实践仍在发展之中。部署一个有效的RAG系统需要大量的实验来优化每个组件,包括数据集合(datacollections)、模型嵌入(modelembe
    云的事情不好说5月前
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