案例导入如下表，将第1列作为索引列，引擎为”openpyxl”。请汇总每一天的测量值。添加代码注释。时间测量值2022-03-1800:00:0052022-03-1801:00:0092022-03-1802:00:0062022-03-

案例导入如下表，查询每天中午12点时的测量值。添加代码注释。时间测量值2022-03-1800:00:0052022-03-1801:00:0092022-03-1802:00:0062022-03-1803:00:0092022-03-1

案例导入如下图，“借书日期”列是同学借书的日期，借期为2个月，请用replace方法计算每本书的还书日期并添加到”还书日期“列。去掉时间，只保留日期。输出修改后的表数据。添加代码注释。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入

案例导入如下图，“身份证”列数据是身份证号，号码中第7-14字符表示出生日期。请根据身份证号计算所有人员的年龄，取整后添加到”年龄“列。输出修改后的表数据。添加代码注释。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是

案例导入如下图，计算“值班日期”列的日期是星期几，把得到的数字添加到”星期“列。输出修改后的表数据。添加代码注释。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/值班

案例导入如下图，从“出生日期”列提取月份和日期，以”m月n日“的形式添加到“生日”列。比如出生日期为1987/8/20，提取后得到"8月20日"添加到”生日“列。输出修改后的表数据。添加代码注释。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心

案例导入如下图，将采购明细中的“公斤”和”kg”替换为”千克“。添加代码注释。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/统一列数据的单位.xlsx。用panda

案例导入如下图，用”、“作为连接符连接姓名、性别和准考证号，列索引字段为”合并信息“。添加代码注释。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/合并学生个人信息.

案例导入如下图，将规格中的数据用分隔符*分为3列，对应的列索引分别为”长“、”宽“和”高“。添加代码注释。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/分割物质规格

案例导入如下图，3个工作表的数据，第1列均为索引列，引擎为"openpyxl"。用concat函数水平拼接3个工作表的数据，输出数据并保存到Excel文件，保存路径为“D:/Samples/ch04/02数据合并”。新文件的名称为“学生成绩

案例导入如下图，请首先根据性别进行升序排序，然后对于相同性别用工号进行升序排列。图1.原始数据表文心一言提示词打开百度“文心一言”，输入提示词：“你是pandas专家，文件路径为：D:/Samples/身份证号-排序.xlsx。该Excel