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可在手机上运行的2B LLMs , 看看斯坦福大学的这个项目
项目简介Octopus-V2-2B是由斯坦福大学NexaAI开发的一种先进的开源大型语言模型,具有20亿参数,专为AndroidAPI的功能调用定制。与需要详细描述潜在函数参数的检索增强生成(RAG)方法不同Octopus-V2-2B采用了
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7月前
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Sora那么牛, 他的模型的成本会有多少呢?
Sora的训练需要大量的计算资源,估计需要4211-10528个NvidiaH100GPUs运行一个月。推理成本:一个NvidiaH100GPU大约每小时能生成5分钟的视频。初期的Sora成本将非常高,肯定是不适合普通人来使用,所以目前Op
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7月前
97
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