全球科技巨头正在GPU市场展开一场殊死搏斗。AMD、英特尔、华为，各家都在倾尽全力，试图在这个高速增长的领域撼动英伟达的霸主地位。就拿AMD来说，它凭借Radeon系列在图形处理器市场上一直不甘示弱；英特尔也不甘落后，重磅推出Xe架构，希望

这次参加阿里云栖大会，我发现一个有意思的事情。在逛展区的时候，发现阿里云的一个数据中心模型上，居然出现了“核能”字样。根据与工作人员的现场交流，得知阿里云的智算中心现在还没有核能，但的确已经在规划了。阿里云智算中心规划模型图片来源：数据猿也

IBM在中国的大规模裁员犹如一颗重磅炸弹，瞬间在科技圈掀起了轩然大波。这个曾经的科技巨人，如今却选择在中国市场大幅“瘦身”，这背后究竟隐藏着什么样的真相？有人认为，这是政策的无形之手在背后发力，迫使IBM不得不退出中国市场。毕竟，在数据安全

最近，在技术社区HakerNews里，开发者们再次开启了对AI代码的疯狂吐槽。这起源于一篇名为“我厌倦了修改客户用AI生成的代码”文章。在文章里，名叫Tacitus的小哥说自己在今年年初开发了一些用来做资产交易和相关数据收集的工具，有偿开放

想象一下，你坐在一辆汽车里，不需要握方向盘，不需要踩油门，甚至不需要看路。你只需告诉汽车你的目的地，它就会自动带你去那里。这不是科幻电影中的场景，而是蔚来和华为正在努力实现的未来。自动驾驶技术，曾经是科幻小说中的梦想，如今却逐渐成为现实。从

想象一下，一个简单的点击，一次不经意的搜索，一段简短的对话，它们在数字世界里留下了什么？是的，是数据。这些看似微不足道的数字碎片，汇聚成海，正在被赋予前所未有的价值。它们从无形的资产，逐渐变身为资本市场上的新星，成为企业竞争的新战场。数据资

在数字化浪潮的推动下，AI技术正以前所未有的速度渗透到我们生活的每一个角落。而当AI技术遇上直播带货，一个全新的概念——AI数字人直播带货，便应运而生。这不仅仅是一场技术的革新，更是一场商业形态的革命。想象一下，一个拥有完美外表和甜美声音的

全球数字经济快速发展，制造业数智化升级成为新时代的关键命题。我国正积极引领新质生产力创新，在这样的背景下，制造企业迫切需要通过数智化手段提升生产效率、降低成本、应对市场变化。然而，如何实现数智化升级仍然是一个复杂的难题。传统的转型升级方法，

在数字时代，石油曾是工业的血液，驱动着世界的运转。然而，随着人工智能的兴起，一种新的能源正在悄然崛起，它就是算力——AI时代的新石油。这不再是关于地下的挖掘，而是关于数据的开采和智能的提炼。在这个新纪元，算力成为了衡量一个企业、一个国家乃至

2023年，新一轮人工智能浪潮来袭，几乎没有错过任何一个风口的昆仑万维，又一次异常敏锐地站上了风口之巅，昆仑万维股价在2023年扶摇直上，一度创下了暴涨四倍的“神话”。不过，与股价一路飘红的亮眼表现相比，昆仑万维最新发布的2023年业绩却明

最近，网络安全公司似乎开始变得“不安全”了。先不说保护别人，目前很多公司正面临“自身难保”的尴尬局面。大约是从2022年开始，多家主营安全的公司就不断传出亏损、裁员、降薪的新闻，甚至还有迟发工资，延缓报销等操作。网安代表性企业深信服最新一轮

在智能汽车领域，有一个有趣的“灵魂论”问题。这个问题，最先是由上汽集团与华为的合作引出来的。上汽集团2020年年度股东大会，董事长陈虹在回答了关于上汽是否会考虑在自动驾驶方面与华为等第三方公司合作的问题时，陈虹回答道：“上汽很难接受单一一家

4月17日，影刀宣布推出最新AI产品——AIPower，一款专为简化企业接入和利用AI技术而设计的无代码开发AI工具。通过企业知识库、集成全球多元大模型、预置丰富AI组件、可视化搭建工作流、多样集成调用等功能，打造allinone的企业AI

在数字化时代，数据已成为企业最宝贵的资产之一。随着数据资产入表和数据要素化的推进，其实际价值越来越受到关注。正如笔者在《可以用数据来融资了，数据资产化才能算真正落地！》一文所说，数据资产入表、数据要素化，能不能有实际价值，一个关键的衡量指标

随着财报季尾声的临近，行业的某些新发展趋势也成为不少人关注的热点，比如云计算领域。在人工智能技术和应用产品铺天盖地的宣传和畅想中，云计算这个曾经的热点显然已经暗淡了不少，然而行业内的竞争并未结束，曾经“诸侯割据、划地为王”的场景，如今正在上

华为中国政企业务总裁吴辉近日，华为中国政企业务总裁吴辉在“华为中国合作伙伴大会2024”上宣布，华为将围绕“四梁六柱”，沿着三个赛道，落实六个升级，强健开放、紧密、成长的“伙伴+华为”体系。吴辉表示，随着世界智能化浪潮的到来，数字化迅速转为

2024年，必然会有很多业务系统接入大模型，甚至不少公司扬言要用大模型将所有业务重新做一遍。然而，大模型作为AI应用要用GPU，而GPU是很贵的。那么，问题来了，用大模型重新改造之后的系统，会不会比原来成本更高了。对于用户而言，同样的产品，