Fivetran宣布其年度经常性收入(ARR)已超过3亿美元，高于2023年的2亿美元。在过去的两个季度里，Fivetran一直在推动较高的ARR增长，最近又加速了同比增长。作为领先的数据移动平台，从初创企业到财富500强企业，Fivetr

人工智能竞赛没有显示出放缓的迹象。对尖端技术的需求从未像现在这样高涨，这激发了人们对新的先进解决方案的兴趣，这些解决方案有望突破当下人工智能的极限。随着企业寻求在这种竞争格局中保持领先地位，人工智能芯片初创企业Groq已成为关键参与者。在B

生成式人工智能（GenAI）将占据全球更大的电力消耗，以满足运行应用程序的庞大硬件需求。半导体研究公司TechInsights上个月在一份研究报告中表示：“未来五年，人工智能加速器将消耗全球2318太瓦时的电力，将占全球用电量的1.5%，占

参议院领袖ChuckSchumer和三位同事希望美国政府到2026年每年至少花费320亿美元用于非国防相关的人工智能系统。这包括政府和私营部门对这项技术的研发支出。人们期待已久的人工智能立法计划是在几个月的讨论、会议和举办人工智能洞察论坛之

根据管理咨询公司麦肯锡一项新的全球调查，GenAI（生成式人工智能）的投资开始为组织创造价值。2023年是投资GenAI计划的一年，而2024年则是从这项新技术中获得商业价值的一年。麦肯锡的报告显示，在OpenAI的ChatGPT推出仅仅一

人类研究人员将永远在科学中发挥作用，但人类在探索科学方面有许多局限，我们需要吃饭和睡觉，我们的情绪会影响行为，我们的身体很容易受到不可挽回的伤害——所有这些都可能阻碍科学成就。美国阿贡国家实验室最近的发展表明，应该让机器人做一些工作，研究人

OpenAI和谷歌上周发布了各自GenAI（生成式人工智能）模型的重大更新，包括OpenAI发布的GPT-4o，它在流行的大型语言模型（LLM）中添加了音频交互；谷歌发布了Gemini1.5Flash和Astra项目。早些时候，互联网上充斥

英伟达(Nvidia)最新推出的GraceHopper超级芯片(GH200)处理器已在全球9个新系统中亮相。GH200是英伟达最近发布的一款芯片，它消除了CPU/GPU通信路径中的PCI总线。正如英伟达在ISC2024上宣布的那样，即将上线

ChatGPT让人们兴奋不已，为什么苹果、亚马逊、摩根大通、德意志银行、三星和埃森哲等这么多企业都禁止使用它呢?主要是由于担心部署像ChatGPT这样的外部大型语言模型(LLM)，可能导致敏感数据被传输和存储在企业安全环境之外。生成式人工智

最近的一项研究表明，美国企业对生成式人工智能（GenAI）提高其业务和员工生产力的潜力充满热情。但在高涨的热情背后，领导者认为，理解差距、缺乏战略规划和人才匮乏是实现和衡量技术全部价值的障碍。这项研究是今年早些时候由科尔曼帕克斯研究公司进行

汽车工业正在经历一场重大变革，软件定义汽车(SDV：Software-DefinedVehicles)的出现正在重塑汽车行业，并从根本上改变人们与汽车的互动方式。就像智能手机的出现彻底改变了我们与通信设备的互动，将手机转变为具有无数功能的多

美国国土安全部(DHS)从人工智能领域的各个领域聘请了专家，组建了人工智能安全与安保委员会。该委员会的成立是美国总统拜登人工智能行政命令的一部分。新咨询委员会的主要目标是就人工智能技术在国家关键基础设施和其他关注领域的安全开发和部署提供建议

根据高德纳公司(Gartner)的一项新调查发现，由于颠覆性人工智能(AI)技术的影响，61%的组织被迫发展或重新思考其数据和分析(D&A)运营模式。Gartner首席数据与分析官(CDAO)年度调查是在2023年9月至11月期间对

生成式人工智能（GenAI）的快速发展正在继续改变我们与人工智能（AI）/机器学习（ML）的互动方式。GenAI正在采取不同形式的多模态，以便有能力同时处理和解释多种形态的数据输入。这些多模式应用需要专门的人工智能芯片，这些芯片可以优化处理

Dresner咨询服务公司发布了2024年数据工程市场研究报告，这是其群体智慧（WisdomofCrowds）系列研究的一部分。数据工程包括最佳实践和技术能力，以开发工程数据工作流和管道，并在操作和分析数据管理基础设施之间进行。数据工程开发

自从“大数据”出现以来，数据质量就一直是个大问号。15年前，数据专业人士花了大量时间处理数据，使其适合分析，而最新的数据表明，随着我们进入人工智能时代，数据成为一个更大的问题。来自Dbt实验室的最新证据表明数据质量是一个永恒议题，该公司开发

企业正在向生成式人工智能（GenAI）投资数千亿美元，希望它能改善他们的运营。然而，这些公司中的大多数还没有看到他们在大型语言模型（LLM）和新兴的GenAI上的投资回报。那么，是什么阻碍了我们实现GenAI所承诺的巨大回报呢?英伟达首席执

随着企业组织逐渐从生成式人工智能（GenAI）实验过渡到应用落地和价值实现阶段，他们面临着一些关键的挑战，包括基础设施可伸缩性、与现有生态系统的集成以及性能优化。每个行业都有其独特的挑战。埃森哲和Adobe扩大了合作伙伴关系，开发针对特定行

大多数商业领袖和技术分析师认为，人工智能是企业可持续发展的重要工具。高性能分析数据库提供商Exasol的一份报告显示，近四分之三的决策者认为，不投资人工智能将使他们的业务面临失败的风险。Exasol的报告基于委托VansonBourne对数

田纳西州周四创造了历史，成为美国第一个签署立法保护音乐家免受未经授权的人工智能模仿的州。州长BillLee在社交媒体上宣布：“田纳西州是世界音乐之都，我们正在引领国家对艺术家和词曲作者进行历史性的保护，以对抗新兴的人工智能技术。”《确保声音