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申耀的科技观察
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甲骨文: 用“SQL”实现AI的“融会贯通”, 打通应用落地的“最后一公里”
从2022年的ChatGPT,到2024年的Sora,生成式AI和大模型技术正以不可思议的发展速度颠覆着我们的认知。刚刚过去的一年,国内的“百模大战”更让大模型站上了市场“风口”,通过更为泛化的能力,赋予了千行万业数智化无限的想象空间。根据
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4月前
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戴尔科技: 夯实AI时代“算力底座”, 让每一分算力“物尽其用”
“算力”作为当代生产力的象征,已经成为业界的普遍认同。数据中心基础设施,尤其是算力服务器,作为数据要素的核心载体和产业融合的桥梁,正在发挥着类似水和电在产业赋能和企业数字化转型中的基础性作用。它们不仅为产业提供动力,更是中国数字经济高质量发
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4月前
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Hitachi Vantara: 按下AI时代的快进键, 最大化释放数据要素价值
在今年的政府工作报告中,“人工智能+”首次被写入报告,同时“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”也被列为2024年的首项政府工作任务,其重要性不言而喻。近年来,以人工智能、大模型、大数据、云计算为代表的数字技术的一系列革命性突破
申耀的科技观察
5月前
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安全可信提速“刻不容缓”, 看虚拟化替代方案的更优选择
毫无疑问,无论是确保关键基础设施的安全,还是更多中国企业要实现数智化转型,都要求我们今天必须从底层硬件到基础软件领域开创“第二平面”,实现安全可信。可以看到,在操作系统领域,今年6月30日,CentOS将正式停止更新,随着日期的临近,对国内
申耀的科技观察
6月前
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浪潮海若大模型: 释放数据新要素价值, 让新质生产力融入千行百业
今年的《政府工作报告》中,“大力推进现代化产业体系建设,加快发展新质生产力”,被列为2024年十大工作任务之首。事实上,“新质生产力”的本质,就是以科技创新驱动生产力向新的质态跃升以实现“以新提质”。在此过程中,以大模型为代表的新一代人工智
申耀的科技观察
7月前
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从亚信科技“四个转变”, 看高质量发展的底色与底气
毫无疑问,受宏观经济的影响,当下众多企业正普遍遭受冲击,可以说过去企业“野蛮”生长的时代已经过去。如今,企业以降本增效的方式实现精耕细作,通过挖掘自身潜力推动企业未来的高质量发展,以应对这个时代带来的各种挑战已成为大势所趋。在此背景下,3月
申耀的科技观察
7月前
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