互联不一般哥

关于从大型语言模型中提取专业代码能力的可行性研究
OnExtractingSpecializedCodeAbilitiesfromLargeLanguageModels:AFeasibilityStudy引用Li,Zongjie,etal."Onextractingspecializedc
互联不一般哥2月前
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RAP-Gen: 用于自动程序修复的基于CodeT5检索增强补丁生成
RAP-Gen:Retrieval-AugmentedPatchGenerationwithCodeT5forAutomaticProgramRepairWeishiWang，YueWang，ShafiqJoty，StevenC.H.Hoi
互联不一般哥3月前
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SearchGEM5: 使用基于搜索的软件测试和大语言模型实现可靠的Gem5
SearchGEM5:TowardsReliableGem5withSearchBasedSoftwareTestingandLargeLanguageModelsAidanDakhama,Karineeven-mendoz,W.B.Lan
互联不一般哥4月前
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LineVul: 基于Transformer的线路级漏洞预测
LineVul:ATransformer-basedLine-LevelVulnerabilityPredictionMichaelFuChakkrit,Tantithamthavorn引用FuM,TantithamthavornC.Lin
互联不一般哥5月前
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LmPa: 利用大语言模型和程序分析的协同作用改进反编译
LmPa:ImprovingDecompilationbySynergyofLargeLanguageModelandProgramAnalysis引用XuX,ZhangZ,FengS,YeY,SuZ,JiangN,ChengS,TanL,
互联不一般哥5月前
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基于大语言模型的全自动编程框架
FullyAutonomousProgrammingwithLargeLanguageModelsVadimLiventsev,AnastasiiaGrishina,AkiH?rm?,LeonMoonen引用VadimLiventsev,A
互联不一般哥5月前
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利用现有代码来增强代码生成
AceCoder:UtilizingExistingCodetoEnhanceCodeGenerationJiaLi1,YunfeiZhao1,YongminLi1,GeLi1,ZhiJin11PekingUniversityBeijing
互联不一般哥6月前
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