云计算与数据库服务提供商甲骨文公司宣布其最新研发的GPU计算集群系列即将通过甲骨文云基础设施为全球用户提供AI训练能力。这一系列中的旗舰产品集成了超过13万块NVIDIAB200GPU加速卡。Oracle推出首个Zettascale云计算集

AI大模型热潮引发了各界对数据中心算力建设的关注，但相比斥巨资堆砌海量GPU带来成本和耗电量的大幅增加，其实更多企业最在意的还是如何高效低成本地完成服务器构建，满足业务需求。AMD给行业提供“芯”解法从AMD在汽车产业中的表现可以看到，市场

在全球能源转型和碳中和目标的推动下，储能电池行业正迎来前所未有的发展机遇。据日经新闻，丰田汽车、日产汽车及其他公司将共同投资1万亿日元，将日本储能电池的生产能力扩大约50%。丰田和日产等企业将投1万亿日元据悉，这些投资将主要用于汽车电池。日

要论创新和研发，华为在国产机里称第二恐怕无人敢称第一。华为自主研发的麒麟芯片在多个方面都表现出色。在5G领域，华为更是全球第一大5G设备供应商，其基站设备和光通讯设备在全球市场占有率分别约为30%~35%和40%~45%。华为2021年发布

近日，中国信息通信研究院发布的《云计算白皮书(2024年)》显示，2023年，中国云计算市场规模达6165亿元，同比增长35.5%。这是中国信通院第10次发布《云计算白皮书》。大模型推动云计算产业开启新一轮增长。数据显示，2023年，全球云

马斯克和扎克伯都在讲同一件事，AI发展真正的瓶颈，不是GPU算力不足，而是电力。电力的供应不像GPU一样可以无限扩张，AI训练和推理的需求只会越来越大，但发电厂却没办法无限制的扩张发电机组，更不用说盖新电厂的难度。算力或将重构电力需求结构电

科技巨头埃隆·马斯克再次展现了其宏伟蓝图，其创办的人工智能公司xAI计划建设一座超级算力工厂(GigafactoryofCompute)。马斯克在与投资者的交流中透露，xAI计划购买10万个基于Hopper架构的英伟达H100GPU，以训练

由于英特尔的代工厂仍在努力赶上竞争对手台积电提供的工艺和封装，英特尔的服务器CPU产品线必须“利用”代工厂的现有资源，并创造出具有适当性能和价格组合的产品，以与X86领域的CPU竞争对手AMD和正在数据中心创建新CPU层的Arm集团竞争。H

登顶世界之巅，挺进万米深井，穿行千楼万厦，覆盖广袤原野……自2019年6月6日，工业和信息化部向中国电信、中国移动、中国联通、中国广电发放5G商用牌照以来，我国5G商用已走过一路向“新”的五个年头。中国5G“发牌”五周年五年建成5G基站37

在科技界的舞台上，苹果一直以其创新和领先的技术吸引着全球的目光。最近，苹果iPadPro凭借其强大的M4芯片成为了科技圈的热议焦点，但在这场技术盛宴中，还有一项技术同样不容忽视，那就是双层OLED（TandemOLED）屏幕。今天，我们就来

全球新一轮AI浪潮加速爆发，服务器市场持续繁荣，单台服务器的配置也在逐步升级。随着CPU处理器的增加，每台服务器所搭载的内存模组数量也相应上升，高端服务器的CPU处理器数量更是达到4个或更多。每台服务器所搭载的内存模组数量也相应上升，进而带

人工智能领域近年来正在迎来一场由生成式人工智能大模型引领的爆发式发展。2022年11月30日，OpenAI公司推出一款人工智能对话聊天机器人ChatGPT，其出色的自然语言生成能力引起了全世界范围的广泛关注，2个月突破1亿用户，国内外随即掀

从AI萌芽开始，NVIDIA就基本走在这一热门领域的前沿地带，尤其是在RTXGPU问世之后，其在AI领域的加速计算和广域的适用性也为诸多用户带来了高性能和各种AI新功能。到如今，就像当初iPhone正式开启了智能手机时代一样，AI在产业内的

大模型时代汹涌而至，可谓势不可挡，引领着行业变革的浪潮。今年4月，艾瑞咨询在《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》预测，到2028年，中国AIGC产业规模预计将达到7202亿元，中国AIGC产业生态日益稳固，完成重点领域、关键场景

在全球算力荒的情况下，AI芯片巨头英伟达加速算力竞赛。当地时间11月13日，英伟达宣布推出新一代人工智能芯片H200，称其是目前世界“最强”的AI芯片。H200此次升级主要体现在带宽更高、容量更大的内存，能以每秒4.8TB的速度提供141G

2023年，毫无疑问是算力需求大爆发的转折之年，如今随着国内两批超20个大模型获得审批、种类多样的大模型相关应用显现，企业对私有化部署的需求也水涨船高。面向这一行业趋势，2023年世界互联网大会乌镇峰会上，国内云端RISC-V大芯片创企希姆

在算力需求高涨的今天，CPU和GPU作为算力底座，涨势凶猛。英伟达凭借GPU在AI时代一骑绝尘，市值节节高升直冲2万亿美元。然而，随着人工智能、大数据分析、云计算等技术的发展，CPU和GPU在处理现代数据中心的复杂负载方面逐渐显露出局限性。

数据中心将引发新一波的AI投资浪潮，而这次的投资焦点不仅仅局限于AI本身，还包括了AI数据中心的其他基础设施，如服务器、网络设备、冷却系统、数据存储以及实体房地产。这意味着，在未来的投资中，基础设施领域将会成为一个备受关注的热点。AI促成数

2023年，在阿里云栖大会上，阿里云创始人、中国工程院院士王坚说，人工智能和云计算的发展现在走到了一起。云计算和GPT的关系，将像是电和电动机，模型将会像智能时代的电动机一样，消耗掉云计算提供的大多数算力。当那一天来临，意味着诸多由模型驱动

大模型带来的技术与产品革命正在颠覆生产力，日趋丰富的AI应用规模化部署带来全新计算需求，给用户带来新的机遇和挑战。大模型的算力需求主要来自两个环节：训练和推理。训练阶段决定了大模型的智力水平，AI算力需求呈指数级增长。推理阶段是大模型应用落