刚刚！全球首个亿级IOPS集中式全闪存储，来了。亿级IOPS是个什么概念？在你一眨眼的功夫，我已经出手了100000000次！要知道，集中式存储性能，代表着存储厂商的最高水准，相当于全球存储技术皇冠上的明珠。而此前业界的顶流产品，也不过60

最近，路过某展厅看到一个“巨无霸”机柜戳在中间霸气侧漏，直接把我看傻了↓这时候，旁边看场子小伙冒出来指指机柜，一脸得意地说“这一个机柜能顶2000台服务器呢”↓小伙儿这句，让我脑瓜子嗡嗡的“啥？！2000台？”↓……接下来，听小伙子仔细介绍

你相信么？买英伟达GPU花500亿美金结果收入却只有区区30亿美金…千真万确！而且干这事的都是高智商人群著名投资机构红杉资本在一场分享会里AIAscent2024（文末有完整视频）透露了一项数据，十分耐人寻味??在过去的2023年大模型&a

大模型的火爆，彻底带火了智算中心建设和升级。现在稍有点规模的企业级客户，都想着让自家的数据中心或者机房，能贴上“智算”的标签。毕竟，有了智算这个基本盘，后续大模型落地，无论训练、调优、推理，都能“搂住底浆”了。而在这个建设过程当中，大家最热

大模型时代的“新王炸”来了就在昨天百度发布了一个划时代的产品↓大模型时代的智能计算操作系统百度智能云万源为什么说这是个「划时代」产品？只因，时代大变样了传统IT时代，我们有Linux、Windows云计算时代，我们有云平台、云操作系统如今，

“国内80%的头部大模型，都选用了腾讯云存储！”讲真，看到这则信息，我有两点意外↓1、大模型对存储要求真的挺高吗？2、鹅厂云存储都整了啥幺鹅子，能圈住介么多大模型？为了回答这俩问题，我们先来对齐一下认知。常有圈里朋友说，搞大模型的核心挑战，

这个世界拼的是“认知”！比如，AI火了这么多年，很多人还是有个惯性认知：通用算力，CPU好使；搞AI、搞智算，CPU不灵！这个观点可谓大错特错！事情的真相是，一个AI工程通常都分为两个阶段的：训练阶段和推理阶段，这俩阶段对算力的要求，天差地