中国人口报告: 1949年-2023年我国人口变化史

相信生活美好滴2024-08-01 10:38:24  139

人口对于任何一个国家都很重要。任何一个国家走向强大的过程中,必须要有一波人口人力带来的助力。

人口红利是指一个国家的人口基数大,劳动年龄人口占总人口比重较大,就可以为经济发展创造了有利的人口,有利于国民经济呈现高储蓄、高投资和高增长的局面。

人口红利可以为经济增长带来有利条件,特别是经济增长一旦步入快车道,人口红利可以成为经济增长的有力助推剂。近几十年来,我国经济的快速发展,很大程度上得益于人口红利带来的影响。

但人口红利并非必然会带来经济增长,这一有利条件能否转变为实实在在的经济成果,依赖于劳动力资源能否得到充分利用。例如印度总人口14.29亿,印度尼西亚总人口2.79亿,巴基斯坦总人口2.45亿,尼日利亚总人口2.29亿,这些国家虽然有庞大的人口基数,但是没有足够的工作岗位和发展机遇,导致大量人口成为累赘,反而拖累了国家的发展。

我国的总人口从新中国刚成立时候的5.41亿,增加到目前的2023年的14.09亿。在二十世纪八十年代之前,我国人口自然增长率在20‰,遥遥领先于同时期的其他各国。当时我国的工业基础薄弱,经济发展缓慢,无法负担快速增长的庞大的人口。所以国家出台政策来控制人口。

1982年9月计划生育被定为基本国策,同年12月写入宪法。主要内容及目的是:提倡晚婚、晚育,少生、优生,从而有计划地控制人口。计划生育政策于2015年结束,据官方机构预测,计划生育实施的33年中,我国少出生人口约4亿人,计划生育政策有效控制了我国的人口增长。

为何实施33年的计划生育政策会被逐步放开呢?首先是因为我国经济已经进入的发展的快车道,有能力安置大量的劳动力。其次是六七十年代大量出生的逐步进入老年,为了缓解老龄化需要补充新生人口。

国家统计局公布2023年人口数据:2023年末全国人口140967万人,比上年末减少208万人。全年出生人口902万人,比上年减少54万人,出生率为6.39‰;死亡人口1110万人,死亡率为7.87‰;人口自然增长率为-1.48‰。

也就是说我们总人口在负增长?为何我国从结束计划生育,放开二胎,鼓励二胎甚至三胎的背景下,人口还会降低呢?首先是现代人生育观念的改变,并不是像以前那样生的越多越好。其次,高昂的育儿成本。第三,现代人越来越大的生活压力。最后,女性生育和事业之间的权衡。

以下以前看看1949年-2023年我国人口总量,出生率,死亡率,人口自然增长率。

我国人口总量及增长率

年份

年末总人口

人口出生率

人口死亡率

人口自然增长率

(万人)

(‰)

(‰)

(‰)

1949年

54167

36.00

20.00

16.00

1950年

55196

37.00

18.00

19.00

1951年

56300

37.80

17.80

20.00

1952年

57482

37.00

17.00

20.00

1953年

58796

37.00

14.00

23.00

1954年

60266

37.97

13.18

24.79

1955年

61465

32.60

12.28

20.32

1956年

62828

31.90

11.40

20.50

1957年

64653

34.03

10.80

23.23

1958年

65994

29.22

11.98

17.24

1959年

67207

24.78

14.59

10.19

1960年

66207

20.86

25.43

-4.57

1961年

65859

18.13

14.33

3.80

1962年

67296

37.22

10.08

27.14

1963年

69172

43.60

10.10

33.50

1964年

70499

39.34

11.56

27.78

1965年

72538

38.00

9.50

28.50

1966年

74542

35.21

8.87

26.34

1967年

76368

34.12

8.47

25.65

1968年

78534

35.75

8.25

27.50

1969年

80671

34.25

8.06

26.19

1970年

82992

33.59

7.64

25.95

1971年

85229

30.74

7.34

23.40

1972年

87177

29.92

7.65

22.27

1973年

89211

28.07

7.08

20.99

1974年

90859

24.95

7.38

17.57

1975年

92420

23.13

7.36

15.77

1976年

93717

20.01

7.29

12.72

1977年

94974

19.03

6.91

12.12

1978年

96259

18.25

6.25

12.00

1979年

97542

17.82

6.21

11.61

1980年

98705

18.21

6.34

11.87

1981年

100072

20.91

6.36

14.55

1982年

101654

22.28

6.60

15.68

1983年

103008

20.19

6.90

13.29

1984年

104357

19.90

6.82

13.08

1985年

105851

21.04

6.78

14.26

1986年

107507

22.43

6.86

15.57

1987年

109300

23.33

6.72

16.61

1988年

111026

22.37

6.64

15.73

1989年

112704

21.58

6.54

15.04

1990年

114333

21.06

6.67

14.39

1991年

115823

19.68

6.70

12.98

1992年

117171

18.24

6.64

11.60

1993年

118517

18.09

6.64

11.45

1994年

119850

17.70

6.49

11.21

1995年

121121

17.12

6.57

10.55

1996年

122389

16.98

6.56

10.42

1997年

123626

16.57

6.51

10.06

1998年

124761

15.64

6.50

9.14

1999年

125786

14.64

6.46

8.18

2000年

126743

14.03

6.45

7.58

2001年

127627

13.38

6.43

6.95

2002年

128453

12.86

6.41

6.45

2003年

129227

12.41

6.40

6.01

2004年

129988

12.29

6.42

5.87

2005年

130756

12.40

6.51

5.89

2006年

131448

12.09

6.81

5.28

2007年

132129

12.10

6.93

5.17

2008年

132802

12.14

7.06

5.08

2009年

133450

11.95

7.08

4.87

2010年

134091

11.90

7.11

4.79

2011年

134916

13.27

7.14

6.13

2012年

135922

14.57

7.13

7.43

2013年

136726

13.03

7.13

5.90

2014年

137646

13.83

7.12

6.71

2015年

138326

11.99

7.07

4.93

2016年

139232

13.57

7.04

6.53

2017年

140011

12.64

7.06

5.58

2018年

140541

10.86

7.08

3.78

2019年

141008

10.41

7.09

3.32

2020年

141212

8.52

7.07

1.45

2021年

141260

7.52

7.18

0.34

2022年

141175

6.77

7.37

-0.60

2023年

140967

6.39

7.87

-1.48

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