“什么是苹果? ”

“什么是苹果？” 这个问题，如果突然抛给你，你一定会觉得无厘头——这也太简单了吧，你又不是三岁小孩。

但我的确在严肃问这个问题——“什么是苹果？”

你或许会开始动下脑筋，去思索苹果的“定义”

所谓“定义”，就是对一种事物的准确说明。

也就是说，搞明白了定义，我们才算是对某样事物有了准确的认知？ 但是，如果一定要你给苹果下个定义，大多数人估计就会卡壳了。到底什么才是苹果，无论从颜色、形状、口感来定义，都是很不严谨的。

这就很有意思了。

如果据此说，你不知道什么是苹果，你肯定会跳脚，因为你当然知道什么是苹果，什么是香蕉，你绝无可能把它们搞混，不仅你不可能，你家里的小孩子也不可能搞混。

可是，你却无法给苹果这种东西下一个准确的定义——我相信大多数人，都不会否认我这个结论。

难道，所谓知道某种事物，不就是清楚它的定义么，还真不是。在刚才这个例子中，我们不清楚苹果的定义，但并不妨碍我们对苹果的认知。

我想说的论断，也就呼之欲出了——很显然，我们认识这个世界，靠的不是准确的定义，而是别的什么东西。

那么，我们到底是靠什么呢？

不是定义，而是我们从小到大习得的认知。

也就是说，并非搞明白定义，我们才搞清楚某样东西，其实，真实情况是，不需要定义，我们就能搞清楚某样东西。

——这就像是，不需要去学习语法等高深的学问，我们就能很流利地和其他人交流一样。

然而，似乎我们本能就觉得，需要给东西下定义，才算是真正搞明白了。

这种认知，是错误的，但的确是大多数人的普遍认知。

正是基于这种认知，我们在设计“智能”的时候，走了一条错路——当然，这条错路也是必然要走的——我们认为可以定义所有规则，机器只需要执行就行了。

显然，这不是智能。而且无论你设计多么复杂的机器，都无法产生智能。

但是，我们整个人类社会就是这么搞笑，以为可以设计出智能。

所幸，我们重新构建了人工智能的发展体系，推翻重来。

我们让机器自己去学习，从而让智能涌现出来。

今天的AI取得惊人的进展，就是基于这样的理念。

说白了，今天机器给出某种正确的结果，我们做为它的设计者，却也不会知道它究竟是怎么“想”的。

这就给我们教育下一代一模一样。

孩子肯定不知道苹果的定义，但完全不妨碍他们，知道什么是苹果，什么是香蕉，绝不会搞错。