面对当前人工智能市场的快速发展，包括AMD、英特尔等企业对此也正在积极寻求对人工智能软件公司收购、投资和合作，以进一步能与能与英伟达（NVIDIA）的CUDA竞争。
英伟达全球数据中心AI芯片市占率超过90%，AI热潮使英伟达H100 AI芯片尽管价格不菲，仍供不应求。接下来 Blackwell 核心架构 GB200 GPU 仍会延续趋势。
CUDA 运算架构软件被认为是英伟达拿下主导地位的主要贡献者。 为了运行数千或数万个原本不是为 AI 开发所设计的大规模 GPU 丛集，并行运算平台 CUDA 这样的运算架构软件就扮演关键角色。 英伟达开发CUDA运算架构软件，并将其提供给开发人员和研究人员长达20年，虽为英伟达拿下市场领先地位，但也让英伟达面临一些风险，例如近期在法国就面临反垄断调查。 面对庞大商机，对手AMD和英特尔也努力减少依赖CUDA，寻找可并购、投资、合作的对象。
为了摆脱严重依赖英伟达CUDA，英特尔、高通、谷歌和三星2023年9月成立UXL基金会，目的就在致力开发支持各类AI芯片的软件和工具，对抗较封闭的英伟达CUDA运算架构软件。英特尔也携手Naver，AI芯片Gaudi的基础上建构AI SW生态系统。
近期震撼业界的消息，就是AMD以6.65亿美元收购欧洲最大私人人工智能研究中心SiloAI，AMD欲强化AI软件能力。总部位于芬兰赫尔辛基的ShiloAI，是以市场为导向的定制AI公司，专长为云端、嵌入式和端点AI运算。收购 SiloAI 后，AMD 能于产品组合添加多语言语言模型和定制 AI 解决方案。
AMD与KT还参与AI新创More的2,200万美元投资，提供AI基础设施以取代CUDA。微软与OpenAI于2019年开发人工智能应用软件Triton，最初仅适用NVIDIA GPU，现在也支持Intel Gaudi和AMD MI300GPU。Meta自研AI芯片MTIA还采Triton，成为潜在竞争对手。
各厂商积极动作，可看出因 AI 庞大商机，数据中心 AI 芯片，下个战场就是如何取代英伟达 CUDA 运算架构软件。如英特尔执行长Pat Gelsinger所说，谁能与CUDA竞争，就有机会取得发言权。
