中国算力网络市场发展现状（2024）
数据中心，作为集中部署计算机系统、通信和存储等设备的基础设施，有两种主要形式。仅提供场地和机柜的数据中心，通常被称为DC（Data Center）。而那些同时提供带宽服务的数据中心，则被定义为IDC（互联网数据中心Internet Data Center）。
算力，即计算能力，涵盖计算、内存和存储等多元功能。它可分布于网络边缘、云计算数据中心、联网终端及转发节点等各类设备。
随着数字新技术的持续涌现，算力与网络逐步融合，推动基础设施、调度及业务运营走向“算网一体化”。作为新型基础设施的核心，算力网络正塑造数字经济的关键数字底座。
算力网络，一种计算与网络深度融合的新颖架构，以计算为核心，网络为基础。它通过网络连接分布式计算节点，实现计算服务的自动化部署、最优路由和负载均衡，构建全新的实时感知算力网络基础设施。
广义上，算力网络包含所有数字基础设施中的计算和网络相关资源、设备和服务；狭义上，仅涵盖数据中心算力的计算和网络相关资源、设备和服务。
数字经济，作为继农业、工业之后的主导经济模式，正以计算机、互联网和人工智能等数字技术的全面应用，推动经济活动向信息化、网络化和智能化转变。2022年，中国数字经济规模高达50.2万亿人民币，同比增长10.3%，占GDP的41.5%，全球排名第二。
AI训练算力经历了三个发展阶段。在深度学习算法普及前，普通机器学习的AI训练需求较低。2012年，杰弗里·辛顿及其团队推出深度卷积神经网络AlexNet，引发了深度学习领域的革命，使AI训练算力需求大幅上升。至2022年底，GPT3.5大模型算法的出现再次引领机器学习领域革命，进一步提升了AI训练算力需求，从而推动智能算力的进一步发展。
中国算力基础设施的建设和运用正以惊人的速度发展。根据工信部数据，至2023年6月，我国算力总规模已达到180EFLOPS，全球排名第二。另据《数字中国发展报告（2022年）》数据显示，截至2022年底，中国在用数据中心机架总规模超过650万标准机架，近五年年均增速超30%，平均上架率高达58%。此外，在用数据中心服务器规模超过2000万台，存储容量超过1000EB（1EB=1024PB）。面对数据量的爆炸式增长，新建数据中心主要以大规模、超大规模为主。
在过去的20年里，中国的数据中心产业经历了翻天覆地的变化，从物理数据中心到互联网数据中心，再到云数据中心和智算中心，四个阶段的飞跃式发展。
数据中心根据算力的不同，划分为基础算力、智能算力和超算算力三大类，分别对应着基础计算、智能计算和超级计算这三种计算模式。基础算力主要服务于云计算和边缘计算等计算复杂度适中的场景；
智能算力则为人工智能应用提供算力服务、数据服务和算法服务；而超级计算则主要用于科学计算和工程计算等领域。据中国信通院的数据显示，目前我国的基础算力占总算力的47%，智能算力占比超过50%，而超算算力则不足3%。
2022年，中国算力网络市场规模达624.75亿元，同比增长18.26%，占据全球33.98%份额。受益于AI大模型的蓬勃发展，算力需求持续攀升。展望2025年，中国市场规模有望突破千亿，达到1062.43亿元。
算力网络，集“计算、感知、连接”于一身，为各行各业带来高质量、低成本、低时延的算力服务，成为推动数字经济高质量发展的强大引擎。中国信通院数据显示，每投入1元算力，可带动3-4元GDP产出，实现经济增长的倍增效果。
中国算力网络行业广泛应用于互联网、政务、电信、金融、制造和教育等领域，其中互联网占比高达53.2%，政务占11.1%，电信占6.8%，金融占6.7%，制造占4.3%，教育占2.7%。其他领域合计占比15.2%。
“东数西算”工程带来海量的数据调度需求，对传送网络的容量、时延、成本、能耗等提出了更高要求。以OXC、400G/800G、OSU、SPN、50G PON、FTTR、硅光、新型光纤等为代表的新技术蓬勃发展，推动光传送网向基于光电联动的大带宽、扁平化、低时延的智慧全光网演进。
在国际标准方面，中国积极推进IMT-2030（6G）、未来网络、NGN、新型计算等技术领域的算力网络国际标准体系；在国内标准方面，行业组织和产业联盟纷纷启动算力网络相关标准的制定。
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