第一波感受到AI威力的人已经出现了。
最近，武汉的无人驾驶萝卜快跑正式上线，瞬间让无数出租车司机破防，有人“碰瓷”AI，也有人疯狂抵制。
“毕竟AI不用还房贷，但人类要。”
与无人驾驶陷入水深火热不同，同样是AI，这家公司却被打工人捧成了香饽饽，一边倒的叫好。
很难想象，一个名不见经传的APP，上线才几个月居然连服务器都崩了，原因是访问量激增。
你更难想象，在一个讨论AI的论坛上，原本是专家大佬关起门的交流，嘉宾却得到了堪比明星演唱会的待遇，现场观众人山人海，比演唱会还热闹。
达成这些成就的，就是最近爆火的AI公司月之暗面，被视为是“中国版Chat GPT”最有力的挑战者之一。
创始人杨植麟更是一夜之间成了被众人respect的明星，有媒体报道，“一个i人，被一群e人围住了”。
你更难想象，这个AI黑马的老板竟然是93年，戴着黑框眼镜看起来还有点腼腆。
用一年吸引腾讯美团大佬送钱，怎么是这个广东90后？
最不务正业的玩家：
是AI大神，也是摇滚歌手
很多人想不到，作为AI公司创始人，杨植麟现实中的反差感却是拉满。
他的前半生，就像很多从小拿到爽文男主剧本的创业天才一样，关键词只有一个：开挂。
他是广东汕头人，高考理科667的高分进入清华大学，作为广东省汕头市高考理科状元，也是当年汕头市唯一一个考入清华的学生。
连国航都主动邀请杨植麟及其父母，开学时免费乘坐国航的飞机去北京，为杨植麟办理了国航知音会员卡，还在机场送给他一份飞机模型礼物。
考上大学，杨植麟也没闲着，大二时转专业进入计算机系，师从清华教授、IEEE Fellow唐杰，然后一路升级打怪去美国读博士，跟着的也是业内大佬，苹果公司AI负责人和Google AI智能首席科学家。
读过博的人都知道在核心期刊发表论文的地狱级难度，杨植麟却还是照样开挂，以第一作者的身份，分别在国际期刊、国际会议上发表了3项科学研究……
当时，杨植麟意气风发地说：“这是我人生中最好的时代，因为我怀揣梦想，做最好的事情，让数据改变世界。”
如果事情发展到这里，也许就是个励志又普通的学术天才故事。然而杨植麟与大部分天才不同的是，他还有个反差感巨大的B面：歌手。
高中时期喜欢练习打鼓，参加学校乐队，在清华也没闲着，你以为的学霸是整天泡在实验室，而他却积极参加清华大学学生会文艺部、学生节演出，还与清华大学同学联手创办了校园摇滚乐队Splay，担任鼓手和词曲作者……
一张颇有年代感的旧照
很多人更想不到，他唱歌也很有一套，在清华大学校园歌手大赛原创决赛中直接晋级前三名。
摇滚，是杨植麟极为钟爱的音乐类型，大学期间，他就组建了校园摇滚乐队，并创作了一首歌，“做了一个创业成功一夜暴富的白日梦”。
但现实证明，“创业成功一夜暴富”并不是白日梦。
不满足于只为别人打工，虽然此前有盘古NLP模型和悟道大模型开发的经历，杨植麟还是更想自己创业，“你可能只有自己创建一家公司才能真正意义上去实现这个目标。”
于是，2023年3月，30岁的杨植麟开始创业，当时恰逢英国摇滚乐队平克·弗洛伊德发布专辑《The Dark Side of the Moon（月之暗面）》50周年，杨植麟非常喜欢这张专辑，于是给新公司取名为：月之暗面。
没想到刚创业就被资本排队送钱。资本有多看好呢？杨植麟刚搭建好初始团队，什么产品都没推出，就获得了20亿天使轮投资。
王兴创办的美团龙珠基金，只跟杨植麟三次接触，就确定领投了月之暗面的A1轮融资。
一年后，月之暗面更是成为同时让阿里、腾讯、美团都参与送钱的公司，估值高达近200亿，而公司成立还不到1年。
朱啸虎的说法，或许代表了很多投资人的想法：
中国的基础大模型公司基本都没戏，他一家都不会投，但是他就是看好杨植麟这个人。
连马斯克都在卷，
怎么是中国小公司先爆红了？
现实证明，这些大佬并没有看错人。
2024年3月18日，Kimi智能助手启动200万字无损上下文内测，3天后，Kimi一度冲进App Store免费版应用第5名，当天甚至超越微信的排名。
像kimi这样突然爆火在互联网的例子不是没有。
2022年末，OpenAI公司带着ChatGPT横空出世，一个会说人话、懂人性甚至无所不知的AI应用在全球形成现象级冲击，成为所有人津津乐道的话题，连对AI最不感兴趣的人都听说过它的存在。
看到人们对其的追捧，一夜之间，成百上千个大模型遍地开花，国内外大厂嗅到前景，更是纷纷下场。阿里云正式发布通义千问2.5，模型性能全面赶超GPT-4 Turbo；字节跳动发布包括多模态大模型在内的豆包大模型家族……
连马斯克也从之前的观望，变成鸡血入场自己干。他的人工智能初创公司xAI打开源GroK-1，在推理和上下文理解能力上发力。
大家都对OpenAI的霸主地位发起挑战，有业内人形容，“大模型之争，不亚于一场国力之争”。
谁都没想到，在如此多大佬、大厂都在带头卷的情况下，率先跑出的竟然是个刚创业一年的小公司。
杨植麟的月之暗面，凭啥就杀出来了？还要跟他两个战略级决定有关。
第一个决定，是只做接地气的产品。
AI大模型先用在普通人身上，还是公司身上？关于这个问题，AI玩家一直争论不休。
腾讯、阿里等大厂更喜欢面向企业客户，毕竟企业客户钱多，需求也更广。
而坚持以普通人为目标用户的，就是月之暗面、OpenAI为代表的另一阵营，杨植麟更是多次在公开场合表示，只看好To C（面向消费者）。
现实证明，面向个人的AI应用未必赚钱能力更强，但一定更容易爆火。
就像2月5日，月之暗面在其官微宣布Moonshot AI开放平台启动公测，还推出了浏览器插件，因为使用门槛低，很多人都去尝鲜，Kimi智能助手的访问量一度达到305万，仅次于百度文心一言和阿里的通义千问。
最火的时候，月之暗面还刷屏了很多城市的地铁站大屏，这放在过去，谁能想到一个大模型公司还能像个饮料快消企业一样投广告？
第二个决定，是只做好一个长板。
跟市面上普遍追求“面面俱到”的大模型不一样，Kimi有个相当长的“长板”——专攻长文本处理能力。
这个能力又有一个直观的形容：打工人摸鱼神器。
Kimi，全球首个支持输入20万汉字，也是最长的上下文输入，对很多打工人的痛点一招到位。
因为过去大模型受限于“读取能力”，一旦遇到很长的信息，用户只能截取片段发过去，得到的回答也是片段式，不准确也浪费时间。
但有了kimi以后，再复杂的信息也能一键丢过去，更不用说多篇财报生成市场分析、超长的法务合同，以及快速梳理多篇文章或多个网页的关键信息，解决很多打工人的难题。
而且kimi还干翻了很多浏览器的痛点。过去的搜索引擎搜索广告弹窗一大堆，但Kimi搜索却没广告无套路，更关键的是还免费！
有人更是给出超高评价：“有了kimi，基本可以不用搜索引擎了。”
而杨植麟之所以专攻长文本，不仅是拿捏打工人痛点，是因为他深知，要想从国内一众AI大模型公司中脱颖而出，就必须要打破这个行业在产品上大同小异、技术上同质化的刻板印象。
现实证明这个思路相当正确，月之暗面甚至还在二级市场形成Kimi概念股板块，连资本市场都跟着沸腾，可见其影响力之巨。
200亿后，
杨植麟的考验才真正开始
那么问题来了，有了200亿估值，就稳了吗？
对于一个新茶饮黑马，或者泛娱乐公司，200亿的估值或许足够解决眼下的难题，但对于一个AI公司，远远不够。
AI行业最大的标签就是烧钱，尤其是新兴产业，眼下没有来自用户源源不断的现金回报，只有靠资本输血才能继续“孤独”地研发。
所以除了月之暗面，其他AI也都在被资本送钱，智谱AI在今年3月完成了新一轮融资，估值超过100亿；AI初创公司MiniMax也进行新一轮大规模融资，阿里巴巴为核心领投方，估值已超25亿美元。
对于杨植麟来说，拿到200亿估值，只是人生更难副本的开始。
第一，需要找到血条更厚的“防火墙”。
kimi爆火后遇到的第一个坎，就是长板不再唯一。
毕竟它推出长文本功能第二天，阿里的通义千问就免费开放了1000万字的处理功能，360AI也宣布内测500万的长文本处理功能。
很多国外公司也开始研究，并且开始尝试开源，OpenAI最近更是开始研发新项目“草莓”，要让AI进入下一个level：像人类一样理解世界。
kimi的长板已经不再是唯一，如今AI竞赛来到更多新赛点，kimi离外国同行依然有不少差距，杨植麟显然需要为自己的产品优势建立更牢固的护城河，不过话说回来，虽然kimi的长文本功能并非独家，但不得不说，它却是唯一吃到最大流量红利的玩家。
第二，资本送钱总有“天花板”。
AI是众所周知的烧钱，在这方面，财大气粗的大厂可谓先赢在了起跑线。
向外，有技术更领先的国际巨头；向内，有烧钱和资源更猛的大厂紧逼，创业公司尽管不缺资本送钱，但资本的耐心注定有限。长远来看，想活下去的救命稻草只有一个：垂直创新。
大模型的关键依然是产品和技术，不要盯着大厂已经服务既有场景和既有用户，而是要去找新的需求和用户，甚至探索培养出用户的付费习惯，才是一个健康的发展模式。
月之暗面当然也没有闲着，将长文本技术称为大模型“登月计划”的第一步，接下来还要继续研发新项目。
毕竟从过去的长文本优势来看，月之暗面能成功，靠的就是就是不盲目跟风，脚踏实地解决算法与工程，接下来，就是在算力、存储、带宽等技术层面继续做极致。
杨植麟曾坦言：“有点像开车在路上，前面有延绵的雪山，但你不知道里面是什么，你在一步一步往前走。”
资源不同，起跑线或许不平等，但在时间面前，努力永远是最公平的。
AI容易盛产泡沫，只有把头先低下的人往往走得更稳。
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