成均馆大学化学工程学院教授权锡俊在参加韩国投资信托管理公司主办的2024年ACE半导体新闻发布会时表示，「AI半导体一词被广泛用来指代用于各种用途的芯片，例如学习、推理、创建、终端、服务器和云使用。随着市场多元化，英伟达和HBM的垄断结构可能会被打破。」
权锡俊教授预测，由于不可能有一种通用芯片能够满足人工智能的所有不同应用，因此对包括DRAM在内的各种产品的需求将会增加。他提到，「三星电子和Naver宣布的「Mach 1」人工智能芯片不采用 HBM，而是使用低功耗 LPDDR5内存。与 HBM相比，LPDDR5的带宽较低，但价格更便宜且功耗更低，随着此类模型的出现，这可能会导致AI芯片的多样化。」
预计今年内存业务将有所改善，三星电子由于其早期投资，有望从DRAM中获得可观的收益。「随着兴趣从HBM转移，HBM和DRAM之间的价格差距从5-6倍缩小到2-3倍，生产稳定产量的DRAM可能会变得有利。三星电子作为HBM的后来者，也可能会与AMD等公司进行战略合作。」权锡俊教授补充道。
