6月30日深夜，华为突然宣布，HUAWEI ADS（乾崑智驾）推出限时优惠，原先价值3.6万元的ADS高阶功能包调整为3万元，相当于降价6000元，时间节点为2024年7月1日到2024年12月31日。
但是，包年、包月价格不变，包月依然是720元/月，包年依然为7200元/年。
华为降价的主要原因就是特斯拉FSD（全自动驾驶系统）要来了，面对如此强大的对手，华为自然要严阵以待，除了提升自己的技术实力外，还要提高产品的性价比。
你这个产品哪怕是有日天的本事，那也要大家买的起吧！否则又有什么意义呢？
华为智驾和特斯拉FSD究竟谁更胜一筹？
市场上对智驾争议最大的就是华为和特斯拉，都在标榜自己的智驾全球领先，支持华为的网友表示国内见的最多的就是华为智驾，特斯拉在哪里？而支持特斯拉的直接晒出华为智驾翻车的照片。
今天我们就简单的聊一下这两家的智驾系统的区别：
从技术路线来看，华为叫智能驾驶系统，无论是基础包、进阶包以及高级包，都包含“辅助”一词，当然这可能是因为国内的法律法规的原因。
华为智驾除了辅助驾驶外，也包括自动驾驶、安全、舒适、实用，强调了智驾的整体和兼容，涵盖了从硬件到软件的全套解决方案。
而特斯拉虽然直接叫全自动驾驶系统，但整体路线较为封闭，更追求驾驶的完全自动性，而忽略了兼容和整体性，舒适度也不如华为智驾。
简单来说就是：华为更全面、特斯拉更纯粹。
从硬件配置来看：华为智驾采用了高清摄像头、激光雷达、毫米波雷达等多种传感器融合的方案，同时配有高精度地图，可以全方位的感知感知环境。
特斯拉采用了纯视觉方案，仅凭摄像头实现环境感知，大幅减少了对雷达的依赖。
在雨雪大雾天气，能见度较低，纯视觉方案会受到影响，而此时的雷达起到了大作用，会更加安全。
特斯拉当初放弃雷达，是因为之前的雷达价格太高，一度达到了3万元，所以特斯拉选择了纯视觉方案，现在雷达降价了，华为的方案似乎更合理。
从算法上来看，华为的积累了大量的测试数据，采用了GOD网络和RCR道路拓扑推理网络，提升了障碍物识别率和道路理解能力。
而特斯拉直接采用端到端的神经AI网络系统，依靠学习大量的视频，最终让系统像人类司机一样做出准确的判断。
目前特斯拉算法能力已经达到了L5级别的自动驾驶标准，非常接近人类驾驶员的水平，这一点上华为稍显不足。
如果将华为ADS和特斯拉FSD作对比的话：在特定的点到点的出行环境中，比如从家里到单位，这种情况下，华为智驾会更胜一筹。
但是到了陌生的道路上，这条线路既有高速、又有城市、乡村道路，那么获胜的大概率会是特斯拉。
有博主更是坦言说，华为智驾和特斯拉智驾最大的区别是：一个（华为）会成为加强版的你，而另一个（特斯拉）会成为老司机。
也有网友举例说明：如果两辆车去过同一个减速带，华为一定会守规矩做出减速动作，因为它智驾系统就是这样规定的。
而特斯拉则不一样，它会去学习视频，如果视频中大家都不减速，那么特斯拉也不会减速，如果大家都减速，特斯拉也会跟着减速。
所以面对特斯拉这样的一个强劲的对手，华为一点都不敢马虎，直接来一个“先降为敬”，姿态放下来。
可能有网友不太理解，美国一直在打压限制华为，不让华为进入美国市场，为什么我们还对特斯拉如此放开？
闭关锁国的亏我们吃过，现在不能再吃了，外面不好的，我们不去学、或者是禁止，外面好的，我们一定要学习。
特斯拉作为新能源汽车的领导者，绝不是盖的，其在动力系统、电池管理技术、充电基础设施和智能驾驶方面优势非常明显。
当时，我们的新能源汽车也是雷声大雨点小，没有一家车企能和特斯拉掰手腕的，直到2014年，特斯拉公开部分专利技术后，我们的新能源汽车开始快速发展，并在2022年逆袭特斯拉。
特斯拉公开的技术有哪些呢？包括：电控技术、电池管理技术、电驱系统技术、高压电气技术、充电技术。
所以，无论你承不承认，特斯拉对中国乃至世界电动汽车行业是做出了不小的贡献的，如今特斯拉智驾系统要进入中国。
这会倒逼国内智驾系统进行升级迭代，研发新技术，快速实现L5级自动驾驶，将国产新能汽车全面升级为智能驾驶电动汽车。
特斯拉这种鲶鱼效应，在上海建立超级工厂时就显现出来了，咱们的比亚迪感到了危机，加大研发力度，取得了电池、电机、电控领域多项技术成果，把汽车价格打到了10万以下。
在沿海地区形成了新能源汽车全产业链，同时还吸取了特斯拉先进管理经验，培养了大量技术工人。
那么现在特斯拉智驾的进入，大概率也会带来同样的效果，而最大的看点就是华为智驾。
华为智驾乾崑ADS 3.0系统已经搭载在阿维塔品牌上，东风岚图、广汽传祺等多款车型也将搭载这一系统，华为智驾拥有更广阔的天地。
华为常务董事余承东称：不带激光雷达的华为智驾，也超过了特斯拉FSD，而带激光雷达的性能更佳。同时表示欢迎竞争，认为竞争之后才能看出谁做得更好。
我希望余董的这句话不仅仅是“吹牛”，而是未来真的能够做到，毕竟国内的消费者对华为的期待非常高。
我是科技铭程，欢迎共同讨论！
