#产品经理 #人工智能 #PC产业 #市场分析 人工智能（AI）是当今科技领域的热门话题，它正在深刻地改变着各个行业和领域的发展。而PC作为AI触达用户的重要载体，也面临着新的机遇和挑战。AI PC是一种将AI模型与PC结合的创新产品，它将带来硬件架构、交互方式、内容、应用生态等方面的变革，有望成为PC产业的新风口。本文将从AI PC的定义、发展趋势、市场价值、竞争格局和相关标的等方面，对AI PC的前景进行全面的分析和展望。
今日电子书分享：《共享思维——互联网下的去中心化商业革命》
这篇行业报告是由西南证券研究发展中心海外研究团队于2023年11月编写的，主要探讨了AI PC的概念、发展趋势、市场价值和竞争格局等方面的内容。 AI PC是指将AI模型与PC结合，带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等创新的智能设备。该报告认为，AI PC将深入变革PC产业，颠覆传统硬软件形式，2024年有望成为AI PC的元年。报告还分析了AI PC对PC终端、主芯片等产业链环节的影响，以及相关的投资机会和风险提示。
《智能营销—大模型如何为运营与产品经理赋能》
AI PC：深入变革PC产业。
这篇报告介绍了AI PC的概念、特点、发展趋势和市场价值，认为AI PC将通过集成AI芯片、轻量化AI模型和创新的交互方式，为PC产业带来架构设计、内容、应用生态等方面的变革。
AI PC是指将AI模型与PC结合的智能设备，它不仅具有强大的计算能力和先进的AI技术，还带来了创新的交互方式和视觉体验，满足新的生成式AI工作负载需求，同时还可为用户提供量身定制的体验。AI PC将深入变革PC产业，从以下几个方面体现：
架构设计：AI PC的功能将扩展至“计算+存储+传感”，在芯片方面形成了“CPU+GPU+NPU”的异构方案，通过嵌入独立NPU的强算力性能，大幅提升终端AI能力，并更好地提升性能、控制功耗；同时在AI深度学习应用中三者有不同分工，训练阶段会使用CPU或GPU执行通用计算任务，而推理阶段或利用专门的NPU来提高效率。此外，通过配备丰富的传感器，来实现更好的人机交互体验；在计算和传感性能大幅提升的同时，存储特别是内存也将拓展至更大的容量，以满足大算力缓存等需求。
内容：AI PC整合了轻量化AI模型，将实现各种生成式AI应用的离线稳态运行。生成式AI应用是指利用AI模型生成新的内容，如文本、图像、音频、视频等，具有高度的创造性和个性化。例如，AI PC可以根据用户的输入或提示，生成诗歌、故事、代码、翻译、摘要、邮件模板、歌曲、名人模仿等内容，为用户提供丰富的数字娱乐和生产力工具。
应用生态：AI PC将重构PC厂商价值，关注渗透率提升+软件服务增量。一方面，AI PC的渗透率不断提升，预计2024年将各品牌的AI PC产品陆续上市，2024年有望成为AI PC的元年。另一方面，AI软件服务有望提供价值增量，PC厂商将从AI助手等软件生态层面挖掘全新的价值，借鉴特斯拉FSD和Microsoft 365 Copilot的发展经验，通过提供除硬件之外的AI服务和解决方案获得更多收入。
综上所述，AI PC将深入变革PC产业，颠覆传统硬软件形式，为用户带来更智能、更高效、更个性化的PC体验。作为产品经理，我们应该关注AI PC的技术发展和市场动态，把握AI PC的机遇和挑战，为用户提供更优质的AI PC产品和服务。
2024年有望成为AI
PC元年。
这篇报告预测了AI PC的产品上市节奏，认为2024年将有各品牌的AI PC产品陆续上市，同时Windows 10的停更将成为换机潮的重要推力，AI PC将成为主流。
AI PC是指将AI模型与PC结合，带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等创新的智能设备。AI PC将深入变革PC产业，颠覆传统硬软件形式，满足新的生成式AI工作负载需求，同时还可为用户提供量身定制的体验。根据这篇报告的分析，2024年有望成为AI PC元年，有以下几个原因：
技术突破：AI PC的硬件方面，将采用“CPU+GPU+NPU”的异构方案，提升终端AI能力，实现更好地管理AI工作量、提升性能、控制电池消耗等目的；装备传感器，实现更多的交互功能。AI PC的软件方面，将整合轻量化AI模型，实现各种生成式AI应用的离线稳态运行。目前，各大PC厂商与微软、高通、AMD、英特尔等合作共同推动AI PC的研发设计，预计2024年各品牌的AI PC产品将陆续上市。
市场需求：AI PC的渗透率不断提升，终端价格由高定价逐步下探，AI软件服务有望提供价值增量。根据Canalys预测，兼容AI的个人电脑有望从2025年开始快速普及，渗透率约为37%，并预计2027年兼容AI个人电脑约占所有个人电脑出货量的60%。根据Wind数据，当前，国内笔记本电脑销售均价基本位于5000-6000元之间，AI PC的定价有望达到传统PC价格的2-3倍。但随着后期同质化产品的竞争、以及中低端机型的逐步渗透，价格将呈现下降趋势，而下降的幅度将取决于芯片等硬件设备方面的降本空间。此外，AI PC终端厂商及其应用生态合作伙伴有望通过提供除硬件之外的AI服务和解决方案获得更多价值增量，例如微软的Copilot和联想的AI Twin等。
换机潮：新一轮换机潮拐点显现，Windows 10的停更将成为2024-2025年换机潮的重要推力。根据IDC数据，21Q4-22Q4全球PC出货量呈现下降态势，23Q1跌至低点，仅为5690万台，而23Q2-23Q3降幅缩窄，出货量呈现回升趋势，有望迎来新一轮换机潮。根据statcounter数据，截至2023年9月，Windows 10的市场份额高达71.6%，Windows 11市场份额仅为23.6%，在Windows 10的停更背景下，PC有较大的换机空间。根据微软官网披露信息，Windows 10将于2025年10月14日停更，届时Windows 10所有版本将全部终止支持，而更高级别的系统则需要更高配置的电脑支持，意味着仅支持Windows 10或更低系统配置的个人电脑将难以适用。面对操作系统的升级，PC用户在原有系统的基础上进行更迭的意愿较低，消费者大多选择暂不更新、直至更换新机。因此，我们认为操作系统的升级将成为PC市场换机的重要推力之一。
综上所述，2024年有望成为AI PC元年，AI PC将带来PC产业的创新和变革，同时也将为用户带来更好的使用体验和价值。作为产品经理，我们应该关注AI PC的技术发展和市场动态，把握用户需求和痛点，设计更符合用户期待的AI PC产品和服务。
AI PC将重构PC厂商价值。
这篇报告分析了AI PC对PC厂商的影响，认为AI PC将从本地化训练+推理、全新立体化交互方式等方向发展，并将重构PC厂商价值。从量的角度看，AI PC的渗透率不断提升；从价的角度看，终端价格区间或从高定价逐步下沉，AI软件服务有望提供价值增量。
AI PC是一种将AI模型与PC结合的智能设备，它能够提供更强大的计算能力、更先进的AI技术、更创新的交互方式和视觉体验，满足新的生成式AI工作负载需求，同时还可为用户提供量身定制的体验。作为一名产品经理，我认为AI PC将重构PC厂商的价值，具体表现在以下几个方面：
本地化训练+推理：AI PC将支持用户在终端设备上进行个性化模型的训练和推理，而无需上传云端操作，这样可以保证个人隐私和数据安全，也可以节省网络流量和云端计算资源，提高效率和性能。这意味着PC厂商需要在硬件上提供更强的算力和存储，同时在软件上提供更轻量化和优化的AI模型和框架，以适应不同的应用场景和用户需求。
全新立体化交互方式：AI PC将通过配备丰富的传感器、三维空间摄像头以及全向麦克风，来实现更好的人机交互体验，用户可以通过语音、手势、眼神等方式与AI PC进行自然和智能的沟通，甚至执行任务。这意味着PC厂商需要在硬件上提供更多的感知和识别能力，同时在软件上提供更多的交互和反馈功能，以提升用户的满意度和黏性。
AI软件服务增量：AI PC将通过集成更多的生成式AI应用，为用户提供更多的价值增量，例如画图、照片、剪贴板、文档、视频等应用程序，用户可以通过AI PC快速生成和编辑各种数字内容，提高工作和生活的效率和质量。这意味着PC厂商需要在软件上提供更多的创新和差异化的AI服务，同时也需要建立更完善和开放的AI生态，与第三方开发者和合作伙伴共同推动AI PC的应用和落地。
AI PC长期或改变现有竞争格局。
这篇报告探讨了AI PC的竞争格局演变，认为AI PC将从终端、芯片和软件三个层面影响现有的竞争格局。终端层面，PC整机厂商相继发布AI PC相关规划，从目前各家进展看联想或具备先发优势；芯片层面，英特尔有望维持CPU主导地位，长期或面临ARM架构的竞争；软件层面，AI PC整合了轻量化AI模型，将实现各种生成式AI应用的离线稳态运行。
终端层面：联想领先，其他厂商追赶。AI PC作为智能设备的一种，将带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等方面的创新，从而催生市场新需求和换机潮。目前，各大PC厂商都在积极布局AI PC，其中联想在硬件和软件方面都有较强的技术积累和合作伙伴，预计将于2024年首批推出AI PC产品，具备先发优势。其他厂商如惠普、戴尔、苹果、宏碁等也在加速研发，有望在2024-2025年推出各自的AI PC方案，形成激烈的竞争局面。
芯片层面：英特尔主导，ARM崛起。AI PC的芯片架构将由传统的“CPU+GPU”向“CPU+GPU+NPU”等异构方案演进，以提升终端的AI能力和效率。英特尔作为CPU的领导者，已经推出了集成NPU的酷睿Ultra处理器，为AI PC提供了强大的计算和推理性能，有望维持其在PC芯片市场的主导地位。但同时，ARM架构的芯片也在不断发展，以其低功耗、高效能、低成本等优势，吸引了苹果、三星、高通等厂商的青睐，预计在2027年占据全球Notebook CPU/SoC出货量的25%的市场份额，对英特尔形成长期的挑战。
软件层面：轻量化模型，生成式应用。AI PC在软件方面的最大变化是整合了轻量化的AI模型，使得各种生成式的AI应用能够在终端稳定运行，无需依赖云端，保证了用户的隐私和数据安全。目前，主流的轻量化AI模型有谷歌的PaLM 2和Meta的Llama 2，它们可以支持多种AI应用，如文本生成、图像生成、视频生成、音频生成等。微软、联想等厂商已经将这些模型整合到其操作系统和AI助手中，为用户提供了丰富的功能和体验。未来，随着AI模型的优化和压缩，AI PC将支持更多的AI应用和场景。
（视频课）精准定位你的产品：大模型指导商品属性画像的123
感谢您阅读本篇研报解读，如果您想了解更多关于AI PC的前沿信息和市场分析，请关注并联系作者的个人号“产品经理独孤虾”。在这里，您可以每日获取最新的研报解读，掌握行业动态，发现商机机遇，助您在AI PC领域取得创业成功。期待与您的交流和合作，谢谢！
