曾经有传言指有国产AI芯片大受欢迎,还卖出了100万片,不过半年多时间过去,海外分析机构指出国内的互联网企业纷纷抢购NVIDIA阉割八成性能的H20,至于国产AI芯片则不获欢迎。
导致如此结果,在于NVIDIA拥有许多独特的优势,首先就是众所周知的CUDA生态了,由于十几年时间以来,NVIDIA打造的CUDA生态得到全球认同,全球诸多AI企业都基于CUDA平台开发AI软件,如此企业开发AI软件当然继续采用NVIDIA的芯片更好,开发也更快。
其次则是NVIDIA拥有的NVlink技术,缓存与带宽是某非常知名的国产AI芯片的两倍,NVIDIA的这项独特技术,可以叠加更多AI芯片的方式来提升性能,本来NVIDIA的AI芯片就居于遥遥领先的地位,加上这项技术,它的AI芯片可以更有效发挥性能。
对于国内的AI企业来说,虽然定制版的H20芯片性能阉割了八成,但是通过叠加更多NVIDIA的AI芯片,也能达到预期的性能,只不过成本高一些,不过美国的AI企业已走在前面,国内的互联网企业感受到紧迫性,这个时候快速缩短与美国AI企业的差距才是首要的,钱不是问题。
再次则是NVIDIA的AI芯片功耗更低,由于台积电无法以先进工艺为国产AI芯片代工,国产AI芯片能采用的最先进工艺也只是7纳米,而台积电已用4纳米为NVIDIA生产AI芯片,先进一代多的工艺,功耗更低,当下耗电量已是AI企业相当头疼的问题,更低的功耗在完成同样的训练情况下,需要的电能也更少,同时功耗更低,在叠加更多AI芯片的时候就无需为芯片的发热而苦恼。
国内互联网企业在扰攘半年多时间之后,还是决定采购NVIDIA的AI芯片,也与国产AI芯片的表现可能与他们宣称的参数存在差距有关。
早前在国内举办的世界电信和信息社会日大会上,有运营商行业人士指出有国产AI芯片在训练中的实际表现只是预期的10%左右,与国产AI芯片企业宣称的参数存在巨大的差距,同时业界人士指出该款国产AI芯片的性能表现如此,可能与国内的AI软件兼容、优化等方面有关,导致实际的性能表现存在很大差距。
对于国内互联网企业来说,他们付出高额的价钱,而国产AI芯片的如此表现显然让他们相当失望,而且这还大幅增加了他们开发AI软件与原有基于NVIDIA芯片的兼容问题,这严重阻碍了他们发展AI的进程,这更是他们难以容忍的。
如此情况下,他们在给予国产AI芯片半年多时间的支持,还大量采购了这些AI芯片之后,颇为后悔,从而再度展开大规模采购NVIDIA的AI芯片,即使它阉割了八成的性能,国内互联网企业也不得不如此做,毕竟美国的AI大模型已走在前面,他们需要加快追赶的速度。
可以说国内互联网企业的实际选择,最终撕下了国产AI芯片的遮羞布,国产AI芯片还需要加快技术研发,尽早缩短与NVIDIA的差距,AI芯片的性能不仅仅是参数的比较,还需要看实际的表现,如果仅仅是高调宣传参数,而在实际使用中无法达到预期,只会让过国内的企业更失望,毕竟谁的钱都不是大风刮来的啊。
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