AI+供应链：人工智能在供应链物流的应用

??智慧物流：人工智能+供应链物流 智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。 ??供应链物流业务流程中的人工智能 智慧物流则是一种整体模式，强调系统的互联互通及深度协同。科技是促进智能物流产业发展的强大动力之一，人工智能在智慧物流的具体业务环节的应用主要在仓储、运输、配送环节，对其中包括物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机几大物流科技行业。 ??智能仓储系统 智能仓储属于高度集成化的综合系统，一般包含立体货架、有轨巷道堆垛机、出入库输送系统、信息识别系统、自动控制系统、计算机监控系统、计算机管理系统以及其他辅助设备组成的智能化系统等。智能仓储系统的简单架构示意图如下所示。在智能仓储中，商品的入库、存取、拣选、分拣、包装、出库等一系列流程中都有各种类型的智能物流设备的参与，同时需要互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能、RFID、GPS等技术的支撑。 ??智能仓储主要应用场景 智能仓储通过智能化技术手段，实现物流仓储各环节精细化、动态化、可视化管理，相较传统仓储可节约提高空间利用率、降低人力成本、提高仓储作业效率。 ??无人驾驶技术在物流领域落地优势 自动驾驶的发展已经走过单纯强调技术的阶段，目前更强调实际落地。相对于乘用车，无人驾驶场景相对简单、市场规模超过万亿的物流行业有着更多的机会。无人驾驶技术可以解决物流运输中的三大痛点：成本、效率和安全。 ??无人驾驶的应用场景 无人驾驶技术在物流领域的落地场景主要可以划分为干线、终端配送以及封闭场景。 ??物流无人机的优势和应用场景 物流无人机具备三大应用优势，能够有效地节省成本、提高效率和突破物理限制。物流无人机不是颠覆传统物流业，而是对物流业的有效补充。