澳大利亚埃迪斯科文大学（Edith Cowan University）的员工已经开始开发一种系统，用于在旅行前分析驾驶员的状况。在它的帮助下，可以通过警告一个人醉酒来防止道路上发生事故的可能性。
该实验的作者邀请了60名志愿者在虚拟驾驶过程中使用摄像机记录他们的脸。司机一直处于不同的醉酒阶段：从完全清醒的状态到严重醉酒。
研究人员使用机器学习算法来仔细检查这些镜头。该系统使用某些面部动作、注视方向和头部位置作为标记。该软件已经确定了三个级别中每个级别的关键特征。
根据实验结果，系统以75%的准确率确定了三个阶段中的每一个阶段。随着算法在更大的数据集上进行训练，这个数字将会增加。未来，该技术甚至可以集成到智能手机中。
