PMO研发效能度量的指标，模型和落地方法

各大企业面对复杂的环境都对内提倡降本增效，研发本身也要数字化度量和呈现，通过研发效能度量，组织能够获取更准确和全面的研发数据，便于制定优化研发的决策和计划。 通过研发效能度量的数据，组织可以更合理的管理和分配研发资源，提高研发效率与研发品质，为组织在市场竞争中展现更强的核心竞争力创造更积极的条件。 研发效能如何度量已经成为每个项目经理和PMO从业者的必修课。如何才能掌握研发效能度量呢？ 数字化时代，软件研发本身也要数字化。 研发的数字化，可以从建设有效的研发效能洞察体系开始。 研发效能洞察的五项精进:度量基础设施、度量指标体系、洞察分析模型、洞察产品建设、数据驱动和实验思维。 GQM 方法提供了效能洞察分析良好的结构，以终为始牵引数据驱动的改进闭环。 通过五大流动指标(流动速率、流动时间、流动效率、流动负载、流动分布)分析和优化端到端价值流，可以讲述个关于软件研发价值流完整的故事，回答关于研发交付效率如何的本质问题。 研发过程中的常见瓶颈：稀缺的专家或资源、缺乏自动化或工程能力落后、繁琐的流程、过多的依赖等，这些瓶颈都会导致流动受阻、让工作陷入停滞，导致等待和长耗时。 基于数据驱动、实验思维，一次只解决一个问题，以系统思考发现和去除约束，让洞察有效指引效能提升。