文/杨剑勇
伴随生成式AI登上时代的舞台，企业纷纷顺势而为，将加速向智能化升级。Gartner调查显示，98%的领导者认为生成式AI将能够改造企业整体的运营。这也是众多科技厂商相继推出大模型服务的关键所在，赋能千行百业数字化转型。
各界都致力于利用生成式AI的变革能力。然而，大模型数以亿计的参数对算力消耗巨大。由此，算力需求随之大幅提升。就全球而言，英伟达无疑是这一浪潮最大的赢家，市场上的英伟达GPU千金难求，从而推动在资本市场也得到大幅上涨，是表现最亮眼的科技巨头，市值超微软、苹果，一跃成为全球市值最高的公司，当前市值3.34万亿美元。
ChatGPT驱动一个全新的计算时代已经来临。而底层所支撑的是算力，包括高性能AI芯片以及高性能AI服务器支撑，为高效AI服务器提供了更广阔的发展空间。其中，浪潮信息作为全球服务器市场重要玩家，受益算力需求，营收也恢复了增长。2024年第一季度营收176亿元，同比增长85.32%；净利润3.06亿元，同比增长64.39%。
大模型和生成式AI掀起全球人工智能热潮，带动了算力市场的蓬勃发展。根据Gartner、IDC发布的最新数据，浪潮信息在全球服务器市场占据第二位，在中国服务器市场排名第一。值得注意的是，2023年需求以模型训练为主，2024年起推理需求应该会逐渐增加，根据第三方(IDC)预测，2024 年推理需求大致会占到总需求的55%左右。
浪潮信息在全球市场斩获颇丰，在于不断突破与提升在硬件、算力、算法等多方面的核心竞争力。在算力方面，推动AIGC领域技术创新，持续强化在算力、算法、调度系统等层面的业务布局。在算法层面，持续推动源大模型在文生图、多模态领域技术创新，在智能客服、智慧政务、智能文创领域持续推动产业落地应用。同时，通过源1.0开源开放计划，助力开发者快速创新。
与此同时，浪潮信息发布了源2.0-M32开源大模，模算效率大幅提升，37亿激活参数性能对标LLaMA3-700亿。浪潮信息人工智能首席科学家吴韶华表示：当前业界大模型在性能不断提升的同时，也面临着所消耗算力大幅攀升的问题，对企业落地应用大模型带来了极大的困难和挑战。源2.0-M32是浪潮信息在大模型领域持续耕耘的最新探索成果，通过在算法、数据、算力等方面的全面创新，M32不仅可以提供与业界领先开源大模型相当的性能，更可以大幅降低大模型所需算力消耗。
需要指出的是，不仅浪潮信息受益于算力市场发展，工业富联同样受益AI浪潮，AI服务器收入高速增长，成为业绩增长引擎。2024年第一季度营收1187亿元，同比增长12%；净利润41.85亿元，同比增长33.77%。随着全球AI服务器需求增长，工业富联在AI服务器市场份额得到显著增长，有效推动了营业收入、利润及盈利能力的提升。同时，在资本市场也不断创出新高，截止当前市值5655亿元。
最后，人工智能技术的快速发展，AI正在变得无处不在，影响着各种计算设备和平台，从服务器到个人电脑（PC），甚至是移动设备，AI算力正在渗透进每一个计算设备，面向人工智能的算力范式不断革新。作为全栈AI计算方案提供商，浪潮信息可提供智算基础设施、大模型、大数据分析等方向的AI一体化全栈解决方案，推动人工智能成为百行千业的生产力。
整体来说，算力作为人工智能发展的核心支撑力，2023年由大模型和AIGC驱动的新一轮人工智能热潮，促进智能算力需求快速增长，智能算力在算力规模中的比重将越来越高。浪潮信息作为国内AI服务器代表性厂商，有望受益算力需求增长继而对业绩带来积极影响。
