最近SamAltman接受采访时，上演了戏剧性的一幕。
主持人问，GPT-4让你最印象深刻的功能是什么？Altman抬头望天，手指轻摸着喉结，想了一会儿说：“我觉得它有点糟糕。”
Altman无疑是一位擅长造势的CEO，一句话提高了预计年中发布的GPT-5的期待值。
但不知道此时他的脑海中有没有想起，也曾经由他重磅官宣的GPTStore。
1月上线的GPTStore，过了2个多月，渐渐无人在意，只享受了当15分钟主角的滋味。
从GPTStore淘金，就像开盲盒
GPTStore里的GPTs，是ChatGPT的自定义版本。
我们无需写代码，用自然语言对话，就可以制作一个拥有专属技能的ChatGPT，比如“精通数码的媒体主编”，再专业些的玩家，可以上传文件，或者调用第三方API。
GPTStore刚上线时，GPTs已经超过了300万个，但只有ChatGPTPlus付费用户才能使用。
不知道是苦等GPT-4免费的白嫖党太多了，还是GPTStore自己不争气，GPTs的使用情况有些惨淡。
TheInformation的报道提到，一位开发人员分析了3.6万多个GPTs，其中约有5%每天有150至500名活跃用户，但绝大多数每天只有1到2个用户。
“感觉OpenAI已经放弃了GPTStore。”这位开发人员吐槽道。
凡事先从自己身上找原因，用户体验方面，和1月相比，GPTStore进步了，但不多。
GPTStore的界面，依然只有写作、编码、生产力等几个类别，每个类别下分别是十几个推荐的GPTs。
但用户的需求是琐碎和模糊的，2个多月了，ChatGPT依然无法提供一个让我们用自然语言描述需求，然后调取所需GPT的界面。
倒有开发者发现了这个空白，推出“GPTFinder”等查找GPT的GPT，通过网页搜索功能，在Google、Bing、X、第三方GPT导航网站等平台，找到相关的GPT链接。
山不来就我，我去就山。我刷即刻、小红书等信息流时，偶尔看到某个GPT的自荐或者推荐，如果功能戳中了痛点，也会上手用一用。
所以，找到想要的GPT，过程多少有些随机。然而，找到了只是开始，GPT究竟有没有用，概率和开盲盒差不多。
大多数GPTs做得非常简单，定位也非常鲜明：帮你节省搜索和查找的时间，再给自己的网站和服务引流，登记你的邮箱，吸引你宝贵的订阅。
或许正因如此，Canva的对话达到百万次，上万人打分，但满分5分，评分只有3.2分。
那些无需跳转的GPTs，也不一定省时省心省力。
我想看看GPTs能不能帮我制作烦人的PPT，于是搜索关键词“Powerpoint”，找到了其中使用次数较多的一个。
然而，它只能“纸上谈兵”，根据我的主题，给出一个大纲，不提供数据、图片和表格，只提供抽象的文字指导。
更要命的是，它的细心用错了地方，提醒我用大字体和对比色，甚至建议我某一页可以加个“问号”图片，表示该和观众互动了，不像助手，反而像容易灵光一闪的甲方。
有些场景甚至无需邀请GPTs出山，有些“杀鸡焉用牛刀”的感觉，牛刀不是GPT，而是我们查找的精力。
比如总结一本书的内容，GPT-4的结果已经八九不离十，如果找出一个专门总结书本的GPT再对话，花费的时间更多，效果还不一定比GPT-4好。
上图为某个GPT，下图为GPT-4.
当然，也有特别好用的、不可或缺的GPTs，比如翻译科技文章的、给文生图AI写提示词的，但这些都不是我在GPTStore发现的，都是在社交媒体口口相传而来的。
这两个月来，GPTs最有意思的新增功能应该是“@”，类似在微信群聊@某人，在聊天框输入@，就能在同一个聊天界面召唤多个GPT，让用户做老板，对AI员工点兵点将。
然而，@的范围也局限在已知的GPT，要么是最近使用过的，要么是已经添加到侧边栏的，并且需要你主动选择，不存在你输入需求、帮你挑选GPT的好事。
“食之无味，弃之可惜”，找到好用的GPTs是情分，忘记使用GPTs是本分。
为爱发电的GPT开发者，心情是淡淡的
推出GPTStore时，OpenAI承诺，开发者可以通过GPT的使用情况赚钱，先从美国开始，今年第一季度就应该能看到更多细节。
然而，很多GPT开发者不是为了赚钱，他们把GPTs作为最小可行产品（MVP），吸引种子用户，测试产品的可行性和市场需求，然后对产品进行迭代。
不过目前，GPTs给予大多数开发者的反馈并不多。
最明显地，将GPTs限制在ChatGPT付费用户，直接限制了使用人数。
2023年11月，ChatGPT的每周活跃用户数已达1亿。热闹归热闹，付费率没有想象得高。有人估计，ChatGPT付费用户大概在500万到800万之间。
天花板肉眼可见，同时后来的开发者也很难弯道超车，因为GPTStore几乎不会给新上线的GPTs流量和反馈。
GPTStore遵循马太效应，前期使用次数更高的GPT权重更高，在我们进行搜索的时候，GPTs最显眼的指标就是使用次数。
这样的淘汰机制对于OpenAI来说简单粗暴，但那些没法刷榜的个人开发者，为爱发电的动力也就降低了。新鲜血液没有了，也不利于GPTStore的长久发展。
另外，因为提示词很容易泄露，GPTs的抄袭依然是问题，OpenAI至今没能出面解决，在搜索框输入一个词，出现一堆东施效颦的，只能根据使用次数，自觉判断李逵和李鬼。
有些开发者另辟蹊径，借助社交媒体宣传自己的GPT，但效果也有限。
一位创建文本逃生游戏GPT的开发者，和TikTok百万粉丝的小网红合作宣传，让GPT在GPTStore顶部出现了2周，只增加了5万次新对话，远低于他的预期。
用户基数少了，开发者便期待着更高质量的反馈。
从用户视角看，GPT的“第一印象”比以前更加丰富了，开始和GPT聊天之前，可以看到简介、评分、类型排名、对话次数，以及同一开发者的其他GPT等信息。
当我们和某个GPT对话6轮左右，评价入口会主动在聊天界面跳出来，让你像在豆瓣打分电影一样，打出1星到5星。
另一个评价方式则藏得比较深，点击GPT的名字找到评价入口，不仅能打星，甚至可以给开发者留言，并发到对方的邮箱。
然而，开发者接收到的评价可能比较粗糙。
TheInformation的报道提到，GPTStore只为开发者提供了用户满意度、参与度等数据的一小部分信息。同时，OpenAI每24小时重置一次用户ID，开发者无法跟踪有多少重复用户。
退而求其次，很多开发者在Reddit等社区，分享、宣传自己的GPT并接收反馈。
截至目前，个人开发者们既无法分一杯羹，又不能得到更有用的反馈，看待GPTStore的态度就变得淡淡的，和当下年轻人的精神状态同频了。
代替插件的GPTs，等待被代替
最近，OpenAI低调地宣布了一件事：ChatGPTPlugins（插件）从4月9日起彻底下线。
插件去年12月已经宣告死亡，只是4月才埋。当时，OpenAI宣布用GPTs代替插件，并称GPTs从插件中吸取了经验。
可以说，插件是GPTs的前身，同时也被GPTs拍死在了沙滩。从插件到GPTs的过渡，反映了OpenAI对AI时代应用的理解。
插件在ChatGPT外部使用代码构建，并通过API连接到ChatGPT。
GPTs则通过ChatGPT内部的无代码聊天界面创建，同时它的“Actions”基于插件，可以调用一个或多个API，实现更多自定义的操作，和外部数据或现实世界交互。
从门槛上说，GPTs当然更友好，不懂代码的用户可以上手，优秀的开发者则更懂提示词怎么写，让GPTs搜索互联网、调取API、对上传的知识文档进行语义搜索。
去年6月，SamAltman谈到插件时说：插件不适合产品市场。
他解释道，很多插件的开发者，看似是将自己的应用集成到ChatGPT，其实是想将ChatGPT集成到自己的应用。
某种程度上，插件还是按照传统的思路，开发AI时代的应用，有些不合时宜了。插件在前期测试时，用户体验也非常不好，调用API时经常崩溃。
相比之下，GPTs更加轻巧、稳定，也更符合我们对于“互联网入口”的想象，改变检索、获知、处理信息的流程，而不必在不同的应用程序之间切换。
GPTs代替了插件，或许未来它也会被代替。
乔布斯有句名言：“人们不知道自己想要什么，直到你向他们展示。”他还拿福特汽车举了例子，如果问顾客想要什么，可能他们只想要更快的马。
相比ChatGPT，GPTs也是“更快的马”，并非革命性的改变，它的意义在于，在模型的参数之上，和用户的日常生活结合，解决更加具体的问题，只是很多时候没那么有用。
就像OpenAI自己所说：“GPTStore扩大了ChatGPT的积极影响和创造性用途。”
与此同时，GPTStore或许是一个很好的试验场，让开发者发现用户的需求，也让普通人找到创造的感觉。
TheVerge记者EmiliaDavid，自己做了一个同义词替换GPT，她以前会通过Google搜索，或者在Thesaurus等网站查找，GPT帮她节省了30秒的时间，还不用看广告。
同时她也发现，GPTs并没有完全集成到她的工作流，因为它基于ChatGPTPlus，而不是她写文章的文档，如果她没有为ChatGPT付费，那么用回Google搜索也没有什么。
GPTs略显尴尬的处境，说明我们对AI应用的需求在进化。它就像一个过渡性的容器，所承载的经验可以沿用。
一个星期前，世界上第一位完全自主的AI程序员面世，AIAgent（智能体）的热潮再次在硅谷掀起。
TheInformation在今年2月爆料，OpenAI也在开发自己的AIAgent，接管用户的设备，自动执行复杂的任务，和ChatGPT不是一回事。
与AI聊着天，就能把工作给完成，是AIAgent们的宣传口吻。这一天没到来之前，让用户们扶额皱眉苦笑的GPTs，或许正因不完美，蕴藏着AI时代应用的更多可能性。
