如下 OSError 表明在尝试从指定路径加载预训练的 PyTorch 模型权重时出现了问题。错误信息表明无法从提供的 .bin 文件中加载权重。这可能是因为文件损坏、不存在或者是因为文件格式不正确（例如，可能是一个TensorFlow模型而不是PyTorch模型）。
错误消息还建议，如果你尝试从 TensorFlow 2.0 的检查点加载一个 PyTorch 模型，你应该在加载模型时设置 from_tf=True。这是因为 PyTorch 和 TensorFlow 使用不同的文件格式来存储权重，所以在加载时需要进行适当的转换。
OSError: Unable to load weights from pytorch checkpoint file for '/Users/xxx/.cache/torch/sentence_transformers/sentence-transformers_all-MiniLM-L6-v2/pytorch_model.bin' at '/Users/xxx/.cache/torch/sentence_transformers/sentence-transformers_all-MiniLM-L6-v2/pytorch_model.bin'. If you tried to load a PyTorch model from a TF 2.0 checkpoint, please set from_tf=True.
遇到这种情况，可以尝试删除缓存的模型目录，命令如下所示：
rm -rf /Users/xxx/.cache/torch/sentence_transformers/sentence-transformers_all-MiniLM-L6-v2/
这个命令是一个 shell 命令，用于删除缓存的模型目录。rm 是删除文件或目录的命令，-rf 参数表示递归删除（-r）并且不提示确认（-f，即“force”）。执行这个命令将删除整个 sentence-transformers_all-MiniLM-L6-v2 目录及其内容。
删除这个目录通常是为了解决损坏或不完整的模型文件问题。在删除之后，当你再次尝试加载同一个模型，它将会触发重新下载该模型的过程，可能会解决加载问题。
在执行这个命令之前，请确保你了解这将删除该目录下的所有文件，并且这个操作是不可逆的。如果你有任何重要数据在这个目录下，请先进行备份。如果你确定这个目录只包含可以重新下载的模型文件，那么执行这个命令是一个常见的解决问题的步骤。
