潮水退去，才知道谁在裸泳。
3个月前，全球最大AI开源社区HuggingFace的首席执行官对2024年的AI行业做了6条预测，其一是：
某个当红的AI公司会破产，或者以极低的价格被收购。
不知道当时他的心里有没有具体的人选，但开年没多久，现实真的如剧本一样上演。
技术团队集体出走，当红AI独角兽的垮掉
谈到文生图模型，跳不过三个产品：DALL-E、Midjourney以及StableDiffusion。
DALL-E内置于GPT-4，召唤方便。Midjourney因为创业团队只有11人而成了传奇，画风更加艺术。
StableDiffusion出名更多是因为产品本身，开源、自由、免费，背后的公司StabilityAI反而名不见经传。
最近，StabilityAI又陷入了麻烦：StableDiffusion的开发者之一RobinRombach从公司辞职。
强调“又”是因为，一年来，这家公司的技术团队动荡不断，首席技术官换人，首席信息官、工程副总裁、产品副总裁、研发副总裁、研究主管、大语言模型负责人等陆续离职。
2022年8月，Stability向公众发布了StableDiffusion，日活很快达到1000万。当年10月，Stability完成约1亿美元的融资，估值达到10亿美元，加入“独角兽”的行列。
不过1年多，Stability怎么就从神坛跌落？
离职原因并未对外公布，福布斯认为，人才外流无非一个原因：公司已经入不敷出了，又赚不到钱和融不到资。
闭源的DALL-E和Midjourney用订阅模式赚钱很好理解，StableDiffusion作为开源项目，供所有人免费下载和使用，但一样可以做大做强。
就像开源界的楷模红帽公司，基于免费的开源操作系统Linux，以订阅模式向B端出售优质的企业级软件服务，并于2019年被IBM以340亿美元收购。
Stability的盈利方式则主要分为两种：文生图Web应用DreamStudio的API访问，以及面向企业的AI咨询和模型服务。
2023年12月，Stability为商业用户推出了每月20美元起的付费套餐。个人和研究需要的非商用，依然是免费的。
然而，身处生成式AI的寒武纪大爆发，如同参与大逃杀，个人能力、人脉资源和场外因素缺一不可。
Stability不像Meta、Google一样根基深厚，也不像OpenAI有微软投喂算力和资金，而是和亚马逊的云计算部门按行业规矩签了合同，拿4000多个英伟达芯片训练模型。
AI模型训练烧钱，业务铺得不够大，虎视眈眈的竞争对手又在抢夺市场份额。去年10月，Stability从英特尔拿到5000万美元补血，但再多的钱也经不起一直亏损。
彭博社报道，Stability在2023年10月的训练和工资支出约800万美元，同年8月的软件和服务收入却只有120万美元。
福布斯从另一个角度说明了Stability的困难，打工人应该更能共情。公司不仅涉嫌拖欠员工工资、欠商业伙伴的钱，甚至因为不按时给钱逼得亚马逊威胁断掉GPU权限，但Stability否认了此事。
AI图片的版权争议，让本不富裕的初创公司雪上加霜。图库GettyImages以及艺术家们主张，Stability窃取了艺术品和图库照片来训练其模型，诉讼仍在进行中。
巧合的是，Stability和竞争对手Midjourney的关系，也在最近掉入了冰点。
3月初，Midjourney拉黑了Stability的所有员工，因为调查到疑似Stability员工的两个付费账户试图窃取数据，导致服务器长时间中断。
Stability的CEO在X回应，这只是一个员工的个人行为，再次证明，高端的商战，往往采用最朴素的方式。
做实事的人，讲故事的人
StableDiffusion和Stability之间的关系，并不像ChatGPT和OpenAI那样纯粹。
StableDiffusion源于一个学术项目，前身是LatentDiffusion模型，由慕尼黑的路德维希-马克西米利安大学、纽约的AI公司Runway主导研究。
Runway就是文生视频赛道的那个Runway，原来命运的齿轮早已开始转动，科技行业也是个熟人圈子。
图片来自：arxiv
项目的研究论文发布7个月后，2022年6月，Stability以金主的身份加入，为其提供了计算资源，Stability自己的生成式AI团队也参与了研究。
这次辞职的RobinRombach，是慕尼黑研究团队的领导和论文一作，后来被Stability纳入麾下。论文署名紧随其后的两位慕尼黑同僚，疑似也随其离开。
Stability今年2月发布了StableDiffusion3，3月发布了新的3D视频模型SV3D，这些技术人员，颇有站好最后一波岗再卷铺盖走人的感觉。
过去的一年，Stability可谓勤勉，升级StableDiffusion，并开发新模型：文生图模型SDXL、大语言模型StableLM、音频生成模型StableAudio、视频生成模型StableVideo，代码生成模型StableCode、3D对象生成模型StableZero123......
但竞争对手们也没闲着，被GPT-4、Gemini、Claude几座大山压着，StableLM几乎没有什么水花。Meta也开源了Llama2，更是和Stability直接竞争。
如今，草创时期的多名核心人才出走，虽然不至于人去楼空，但军心势必会被动摇，类似的例子近在眼前。
最近，初创公司InflectionAI联合创始人MustafaSuleyman接了微软的Offer，领导微软面向消费者的AI业务，他同时也是Google旗下DeepMind的联合创始人。
Inflection最主要的产品是聊天机器人Pi。和同行比较，Pi的情商尤其突出，更有同理心，更加关心你，喜欢加emoji疑似患了聊天讨好症，和它聊天的时候，会不自觉放松下来。
一同加入微软的，还有Inflection联合创始人兼首席科学家KarénSimonyan，以及部分Inflection工程师和研究人员。
OpenAI宫斗期间，纳德拉招揽SamAltman和几百名誓死追随的员工，从而无痛收购OpenAI的计划落空了。莞莞类卿，如今他的愿望在Inflection身上代偿。
这次微软把Inflection高管团队打包带走，将其模型集成到微软的云计算业务Azure，花的钱远低于估值，虽然不是收购，本质接近收购，Inflection和Pi名存实亡。
不难看出，当AI行业卷生卷死，人才仍然是关键。只要有人的地方就有恩怨，有恩怨就会有江湖，科技行业也不免俗，内斗不止，商战不休。
人才出走，这剧情Google再熟悉不过。同时，Stability的高层管理风格也和多次翻车的Google一样，受到了质疑。
Stability首席执行官EmadMostaque的上份职业是对冲基金经理，大部分时间在搞石油交易，虽然拥有计算机科学学位，但之前从未创办或入职科技公司，还有说大话和抢功劳的毛病，自上而下影响着企业文化。
一些现任和前任员工爆料，Mostaque经常言过其实。他在融资时将亚马逊称为“战略合作伙伴”，其实两者只是普通的甲乙方。他说Stability正在为数十家客户构建定制AI模型，但被问到具体的名字时，只透露了一家印度控股公司和一个非洲国家。
更加过分的是，明明公司已经资金困难，Mostaque和他曾经担任公关主管的妻子，与公司财务之间的关系还不清不楚。
2023年7月，前Google研究员DavidHa在担任Stability研究主管8个月后辞职，他接受媒体采访时说，尽管入局得早，推动了AI行业的发展，但Stability仍然需要找到自己的护城河保持竞争力，似乎话里有话。
多位人才出走之后，Stability自己的技术能力如何，确实是个等待解答的问题。
宣布融资的新闻稿里，Stability不知有意还是无意，模糊了StableDiffusion研究人员的存在，只说StableDiffusion是一款功能强大、免费且开源的文本到图像生成器，自己是这款产品背后的公司。
话留一半也是事实，但在论文留名的教授Bj?rnOmmer对此很是不满：“在科学研究中，如果你从某个地方拿走了一些东西，你应该归功于某人、引用某人。”
目前担任Stability首席研究员的，是从GoogleBrain跳槽的VarunJhampani，他能够被留住多久，恐怕只有他自己知道。
贩卖想象的阶段结束，见血的洗牌期到来
StableDiffusion的免费开源对于AI社区意义非凡。
它的许可证十分宽松，只要求道德、合法地使用模型，允许商业和非商业用途，让任何人可以自由地创作、开发产品甚至推出自己的项目。
比如AI生成图片的角色稳定性问题，Midjourney给出了CharacterReference的方案，开源社区则为StableDiffusion推出了附加组件IPAdapter。
同时，开源模型也更容易成为Deepfake的武器，用来生成暴力和色情内容。更有甚者，一些基于StableDiffusion的初创公司不标注许可证和技术来源，套个壳就以崭新的面貌出道骗钱了。
开源的倡导者们往往认为，当人们无需付费访问模型时，AI的开发效果会更好，并且模型的训练方式更加透明。
但开发模型的公司们未必这么觉得，因为担心“竞争和安全问题”，OpenAI从GPT-4开始不再分享研究成果，取而代之的是技术报告。
从商业的角度，OpenAI的决定可以理解。开源的两面性，以及开源和闭源的冲突，也如同当下AI竞争的缩影。
2023年，生成式AI的发展如烈火烹油、鲜花着锦，巨头和初创竞相发布模型和商业化的产品，但一派欣欣向荣的景象不仅孕育着成功，也包容着谎言、危害、浑水摸鱼和夸大其词。一时风光无限的陪跑者，小心翼翼地等待泡沫破裂的瞬间。
身为前基金经理的Mostaque，其实对水温的变化非常敏锐，很早就嗅到了AI行业竞争的加剧，曾经警告员工：“2023年你们都会死去。”
市场已经有太多的选择，一时的估值只是镜花水月。如何自力更生站稳脚跟，是AI公司们接下来的课题。
Inflection去年6月才融了13亿美元，但接到微软的橄榄枝，高管和骨干说走就走，也是因为看不到未来。
接受彭博社采访时，MustafaSuleyman谈到，Pi的每日用户数量已达到100万，然而还没有找到有效的商业模式。
Pi虽然态度友好、招人喜欢，但面向消费者的纯聊天机器人撑不起那么高的估值，不如转头去做企业定制服务和被巨头委以重任。
虽然Inflection承诺，Pi的服务“不会立即变化”，但也有人觉得，它的死亡不过早晚的事。同样，开发模型的大佬出走，用户们不免担心，尚在邀请测试的StableDiffusion3，还能不能开源。
回应RobinRombach的离职消息时，Stability发言人感谢他的付出，祝福他有美好的未来，同时强调了公司的发展重心：将技术商业化。
说到AI的商业化，家家有本难念的经。今年2月，亚马逊云计算服务CEOAndyJassy在和分析师的电话会议里谈到，生成式AI的收入“仍然相对较小”。
但他补充道，亚马逊的几乎所有消费者业务都已经或将拥有生成式AI产品，预计未来几年带来数百亿美元的收入。
微软不想被称为“OpenAI的IT部门”让投资者不满，所以一边开发内部的AI项目，一边琵琶别抱，到处挖人，向OpenAI的竞争对手MistralAI投资。
这一方面，OpenAI也很有发言权，2015年刚成立时是非营利组织，以最有可能造福全人类的方式开发AGI，2019年转变为有限利润（limitedprofit）公司，拉微软入伙投资，原因其实很简单：AI实在太烧钱了。
OpenAI去年的年化收入超过16亿美元，赚钱主要靠三板斧：会员订阅、对开发者的API接口调用收费、与微软产品的收入分成。
马斯克多次批评OpenAI的“堕落”，称其成了一家由微软控制的闭源、追求利润最大化的公司，SamAltman不痛不痒，表示想念以前的那个马斯克。
2024年是生成式AI的第二年，热点从聊天机器人、文生图转变到文生视频、机器人具身智能。
参赛选手们的情绪也变得更加紧张，如果还没有脱离融资的供血，还没有找到商业化的落地场景，或许无需很久，就能看到很多所谓的明星公司倒闭。
AI发展的初期，市场的乐观情绪高涨，会容忍贩卖梦想、粗糙的体验和对未来的想象。
但人工智能的价值必须在实践中体现出来，游说投资者的热情应当转化为消费者愿意买单的产品，技术的诗歌还是要写在互联网的大地而非虚空。
福布斯2024年10大AI预言之一是：Stability将会倒闭。它或许说对了，问题是，接下来还会有多少Stability。
