6月6日，“双擎并进，数智新生”2024年施耐德电气创新峰会在青岛举行，在“AI加速数字化转型，迈向智能新时代”影响力圆桌论坛上，施耐德电气高级副总裁、工业自动化业务中国区负责人丁晓红指出，新质生产力的核心要素是创新和高质量发展，绿色低碳和数字化智能化。在这些因素的相互作用下，数字化转型将呈现全新特征。
一方面，企业数字化转型的内驱力将越来越强，主动追求节能降本增效，打造自身差异化竞争优势，最终树立自身在行业中的影响力；另一方面，企业数字化转型将越来越务实，企业将结合自身需求的优先级和应用场景，既考虑短期的投入产出比，也考虑可持续发展的目标。
同时，在产业生态层面，将愈加融合共创、开放协同。通过选择合适的伙伴，展开联合创新，共同推进数字化与低碳化的融合、软件与硬件的融合、工艺优化与能源优化的融合，以及工业应用场景与AI、数字孪生、机器学习、5G等前沿新技术的融合，充分释放数字化潜能，形成更大的产业影响力。
在数字化转型领域，施耐德电气通过多年来自身实践和服务行业用户的深厚积累，总结出了“明确路径、修练内功、善用技术、融合生态”四大经验。
丁晓红表示，企业在推动数字化转型时，首先，明确路径，要结合自身的行业特点和需求痛点，做好“小步快跑”的整体规划，并对照阶段性目标灵活调整步调；其次，企业需要不断修练内功，持续提升数字化、智能化的组织意识和能力；第三，善用技术，企业宜选择成熟稳定的软件技术和工具，实现全生命周期关键数据的融会贯通，真正打造自身的数字化、智能化工厂；最后，融合生态，术业有专攻，依托生态圈实现资源互补，有助于更加高效快速地推进数字化转型进程。
对此，丁晓红认为，发挥AI技术潜能的关键重在推动AI技术与实际应用场景的融合创新。她表示，目前，施耐德电气已经将AI技术广泛应用于视觉识别、预测分析、设备控制、工艺优化、能效优化、操作员培训等一系列具体场景，并积极引领产业生态进行联合共创，成为了AI技术的优秀“践行者”和“赋能者”。
据丁晓红介绍，施耐德电气在中国区的各个工厂均广泛部署了基于AI算法的预测性维护，不仅将关键设备的平均故障间隔时间延长了一倍，还减少了宕机和备件消耗；同时，施耐德电气基于AI技术的解决方案，可以帮助用户实现3%-5%的效率提升，以及年度5%-10%的能耗降低。
南方+记者郜小平
[作者]郜小平
[来源]南方报业传媒集团南方+客户端
