Figure是一篇SCI论文的核心，就像写paper时，首先是将所有Figure做好，再写Abstract及其他，所以Figure的重要性不言而喻了！
Figure是由一个个Graph在字体、字号、图例、横纵坐标、线条粗细统一后拼好的一张大图，往往表达同一个主题结果。
一般就会用到数据分析软件和作图软件，例如GraphPad、Python、SPASS和AI。
我最开始学的是GraphPad。研一的时候老板让我把结果整理给他看，然后我傻傻地把整理好的Excel表格给他，奈何他直接说，我要看的是图，它是最直观的data可视化结果，变化趋势、显著性差异都一目了然（其实老板语气很好的）。然后就开启了自学模式～
后来发现Python和SPASS处理数据更专业，尤其Python作图简直决绝子，matplotlib可视化功能很强大，所以又开始自学，我属于基础比较差的那种，需要从0-1地学，而且比较忙，基本只能用零散时间学，然后发现夜曲编程很适合我，大概10min就能学完一个知识点，图文和视频都很通俗易懂，很nice～
这些软件都是导师以为你会，却没人教的科研必备，我也是自学的，从找各种破解版软件开始……但是当你学会一门技能时，又会很有成就感～
