跟历史的任何时期要比，我们都是极其幸运的。
无他，只因为我们生活在一个数据驱动决策的时代，我们可以通过更为精确的数据，更全面地了解事情的完整面貌，以避免一叶障目式的荒唐决策。
但对于大部分人而言，他们是看不懂数据图表，也无法从复杂的数据中发现必要的信息。
为了从数据中找到规律、现象以及解决对策，我们需要对数据进行归纳、分类、整理，并将其转化为大家能够看懂的图表。
这种能被我们识别的图表，是计算机应用的一个发展方向，用术语说，叫数据可视化技术。大洋彼岸的美利坚，拥有众多此领域的专家。
数据驱动决策，在这个国家普及的程度，也比很多国家要好。
在我国，如果给你一张这样的数据可视化图表，你会做出怎样的决策呢？图表中数据的来源，一般标注在图表的标题下方。
至于质疑数据真实信的网友，不妨动动你那发财的小手和大手，去相关值得依赖的网站上，验证一下真伪。
如你所知，图表中展示了全国范围内的汽车、摩托车和非机动车，在1996年-2022年间发生交通事故的次数。
有网友会问，最近频频出现在大众视野中的、多地集中整治的电动车，归类在哪里呢？
事实上，电动车共有三种类型：电动摩托车、电动轻便摩托车和电动自行车。三者从外观上看，并没有多大的区别，主要由最大行驶速度来区分：
电动摩托车最高速度可大于50km/小时，电动轻便摩托车最高时速在25-50km/小时，电动自行车的最高速度，不大于25km/小时。
从分类上看，电动摩托车和电动轻便摩托车属于机动车，需要办理驾照，同时又是摩托车的两个类别；而电动自行车，很多地方不需要驾照，属于非机动车范畴。
如果要说数据驱动决策，从分布看，汽车发生事故的次数，要明显高于摩托车和非机动车。
有网友会说，这两者的基数不同，不应该这样对比。《2023年国民经济和社会发展统计公报》数据显示，2023年民用汽车保有量3.36亿辆。
而无法查询到准确来源的数据显示，2023年末，全国两轮电动车保有量达到4.2亿辆，基数比汽车还要大。
但从发生交通事故的次数看，摩托车和非机动车加起来，也仅有汽车发生交通事故次数的一半。
所以，如果让你用数据来做一次决策，相信你已经有答案了。
至于当前电动车面临的问题，概括起来，基本有两类：
一类是电动车、电动轻便摩托车和电动摩托车的标准模糊问题，建议将两套标准统一起来，将电动车作为一个单独的类别进行管理。
另一类与行驶相关，相关部门要尽快完善城市的非机动车道（或者叫电动车道），让电动车能够拥有像汽车一样行驶的道路，而不是借道人行道或机动车道。
这方面，值得表扬的是广西。在广西，曾有一座曾被称为电动车拉来的城市，如今完全可以当作全国电动车治理的标杆城市，建议其他城市的管理者，去实地考察学习下经验。
你知道这座城市是哪里吗？
