华为面对着来自于它的自动驾驶系统的相互冲突的新的巨大挑战。L3级的辅助驾驶，固然可以满足日常的无人驾驶需求，但也会导致用户对这项技术的过度依赖。
特别是在突发事件中，当汽车的主人突然失去了控制时，他们甚至都不知道自己已经恢复到了人工驾驶的状态。在压力较大的情况下，司机可能不会立刻明白警报的意思，即便是有系统提示。理想状态下，智能汽车不应在主动刹车系统（AEB）全面控制之前彻底停用。
另外，智能驾驶和人工驾驶之间的优先顺序也有矛盾。虽然智能驾驶能够提前预知到前方可能出现的撞击，但是，当人的介入没有触发制动时，能否在智能驾驶系统彻底脱离危险区域前，通过规避动作触发 AEB？这引发了这样一个问题：只有当汽车停下来并且需要人工重启时，智能驾驶才会真正地消失。
这些想法促使我们更深入地了解 ADS3.0系统。这一新的设计理念，不仅强调了车辆的行驶，更强调了车辆的安全性。
此外，还有一个争议，那就是是否有必要使用激光雷达来进行智能驾驶。不同于某些只需要视觉感应器的看法，雷射雷达能提供比影像更准确的影像辨识，这就是雷射雷达成为必不可少的装备。这项科技将来或许会被集成在磁共振头戴装置中，作为一项视觉强化技术。
但在其快速发展与普及的同时，也存在一系列亟待解决的法律与伦理问题。比如，在面对复杂路况时，如何做出正确的决策是一个亟待解决的问题。在这样的环境中，究竟是由车主、汽车制造商还是软件开发者来负责，这就需要弄清楚了。
另外，数据的隐私性与安全性也是一个重要的课题。智能驾驶汽车在行驶过程中，会采集到海量的驾驶习惯、地理位置以及周围环境等信息，从而引发用户对用户隐私的担忧。如何有效地保存和管理这些数据，并有效地避免其泄漏或被滥用，是厂商与软体厂商所面临的一大难题。
因此，在技术与伦理层面上，政府与科技研发人员、汽车厂商及消费者密切配合，共同建立健全的管制架构。这些措施包括修订交通法规，制定技术标准，并在普通民众中推广有关智能驾驶的知识，以期增加公众对这项新技术的了解与接受程度。
随着科技水平的提高，车辆的智能化设计思想也要不断演变。设计人员应根据实际使用状况，对其进行不断的修正与优化，以保证其能够在复杂多变的交通环境下运行。比如，通过改进机器学习算法，提升感知精度，使其能够更好的理解并适应复杂的行驶环境。
在此基础上，本项目提出一种新的、具有自主知识产权的、具有自主知识产权的智能汽车。这将会开创一个全新的驾车时代，不仅在科技方面，而且会对我们的日常生活产生深远的影响。
